【ワイド170円当選】【AI競馬予測】2022/06/04 佐賀 7R 阿蘇山賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/04 17:15:00
- レース名: 7R 阿蘇山賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | マイネルジャスト | 93 | 117.7 |
2 | 2 | 2 | ドゥラリュール | 29 | 117.7 |
3 | 3 | 3 | パイロキネシスト | 57 | 119.0 |
4 | 7 | 7 | ボヘミアラプソディ | 58 | 119.3 |
5 | 5 | 5 | ゲットワイルド | 47 | 119.7 |
6 | 8 | 8 | トウカイデュエル | 25 | 120.7 |
7 | 1 | 1 | スーパースナッズ | 57 | 122.1 |
8 | 6 | 6 | ラヴィアンレーヴ | 30 | 123.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | 3 | パイロキネシスト | 57 | 119.0 | 117.8 |
2 | 1 | 2 | 2 | ドゥラリュール | 29 | 117.7 | 117.9 |
3 | 5 | 5 | 5 | ゲットワイルド | 47 | 119.7 | 118.2 |
4 | 7 | 1 | 1 | スーパースナッズ | 57 | 122.1 | 118.5 |
5 | 6 | 8 | 8 | トウカイデュエル | 25 | 120.7 | 119.5 |
6 | 4 | 7 | 7 | ボヘミアラプソディ | 58 | 119.3 | 119.9 |
7 | 8 | 6 | 6 | ラヴィアンレーヴ | 30 | 123.4 | 120.4 |
8 | 2 | 4 | 4 | マイネルジャスト | 93 | 117.7 | 120.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 2 | 100円 |
複勝 | 3 | 110円 |
ワイド | 2-3 | 170円 |