【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 中京 10R 高山S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月05日 14:00:43 2022年06月05日 15:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	ドンアルゴス	23	116.3
2	7	13	ジョウショームード	34	117.4
3	5	8	ラインハイト	17	119.1
4	6	10	イクスプロージョン	14	119.2
5	2	3	セファーラジエル	14	119.9
6	8	14	プライムフェイズ	12	120.0
7	4	6	メイショウボサツ	23	120.5
8	5	9	ホウオウエクレール	24	120.6
9	8	15	メイショウテンモン	26	122.3
10	3	4	ヴィクターバローズ	15	122.5
11	4	7	ニホンピロタイズ	13	123.0
12	3	5	ストリクトコード	16	123.6
13	2	2	アステロイドベルト	16	124.6
14	1	1	ゴールドスミス	28	125.4
15	7	12	ミトノマルーン	25	129.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	10	イクスプロージョン	14	119.2	119.7
4	5	2	3	セファーラジエル	14	119.9	120.0
5	7	4	6	メイショウボサツ	23	120.5	120.0
3	8	5	9	ホウオウエクレール	24	120.6	120.0
2	12	3	5	ストリクトコード	16	123.6	120.0
8	3	5	8	ラインハイト	17	119.1	120.3
7	11	4	7	ニホンピロタイズ	13	123.0	120.3
6	14	1	1	ゴールドスミス	28	125.4	120.3
9	15	7	12	ミトノマルーン	25	129.5	120.4
10	2	7	13	ジョウショームード	34	117.4	120.5
11	6	8	14	プライムフェイズ	12	120.0	120.5
12	1	6	11	ドンアルゴス	23	116.3	120.8
13	13	2	2	アステロイドベルト	16	124.6	121.1
14	10	3	4	ヴィクターバローズ	15	122.5	122.6
15	9	8	15	メイショウテンモン	26	122.3	122.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測芝 2000m 中京

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