【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 中京 10R 高山S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 14:50:00
- レース名: 10R 高山S
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | ラインハイト | 17 | 105.0 |
2 | 7 | 13 | ジョウショームード | 34 | 116.9 |
3 | 2 | 3 | セファーラジエル | 14 | 117.2 |
4 | 6 | 11 | ドンアルゴス | 23 | 118.5 |
5 | 4 | 6 | メイショウボサツ | 23 | 120.0 |
6 | 8 | 14 | プライムフェイズ | 12 | 120.0 |
7 | 6 | 10 | イクスプロージョン | 14 | 120.1 |
8 | 5 | 9 | ホウオウエクレール | 24 | 120.8 |
9 | 3 | 4 | ヴィクターバローズ | 15 | 121.3 |
10 | 4 | 7 | ニホンピロタイズ | 13 | 121.5 |
11 | 8 | 15 | メイショウテンモン | 26 | 122.0 |
12 | 3 | 5 | ストリクトコード | 16 | 124.2 |
13 | 2 | 2 | アステロイドベルト | 16 | 124.7 |
14 | 1 | 1 | ゴールドスミス | 28 | 125.8 |
15 | 7 | 12 | ミトノマルーン | 25 | 141.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 6 | 10 | イクスプロージョン | 14 | 120.1 | 119.7 |
4 | 3 | 2 | 3 | セファーラジエル | 14 | 117.2 | 120.0 |
5 | 5 | 4 | 6 | メイショウボサツ | 23 | 120.0 | 120.0 |
3 | 8 | 5 | 9 | ホウオウエクレール | 24 | 120.8 | 120.0 |
2 | 12 | 3 | 5 | ストリクトコード | 16 | 124.2 | 120.0 |
8 | 1 | 5 | 8 | ラインハイト | 17 | 105.0 | 120.3 |
7 | 10 | 4 | 7 | ニホンピロタイズ | 13 | 121.5 | 120.3 |
6 | 14 | 1 | 1 | ゴールドスミス | 28 | 125.8 | 120.3 |
9 | 15 | 7 | 12 | ミトノマルーン | 25 | 141.2 | 120.4 |
10 | 2 | 7 | 13 | ジョウショームード | 34 | 116.9 | 120.5 |
11 | 6 | 8 | 14 | プライムフェイズ | 12 | 120.0 | 120.5 |
12 | 4 | 6 | 11 | ドンアルゴス | 23 | 118.5 | 120.8 |
13 | 13 | 2 | 2 | アステロイドベルト | 16 | 124.7 | 121.1 |
14 | 9 | 3 | 4 | ヴィクターバローズ | 15 | 121.3 | 122.6 |
15 | 11 | 8 | 15 | メイショウテンモン | 26 | 122.0 | 122.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。