【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 東京 10R 麦秋S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月05日 14:20:18 2022年06月05日 15:20:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	ナンヨーアイボリー	16	81.6
2	6	12	カワキタアジン	21	82.4
3	2	4	アーデンフォレスト	13	82.5
4	7	14	オーヴァーネクサス	11	82.7
5	1	1	メイショウオーギシ	21	82.7
6	4	8	スカーレットスカイ	14	83.1
7	3	5	ファイアランス	15	83.9
8	3	6	ソーラーフレア	27	84.9
9	1	2	フィルストバーン	28	85.1
10	5	10	ゴールドパラディン	25	85.2
11	7	13	ロコポルティ	12	86.2
12	8	16	トウカイオラージュ	26	87.4
13	8	15	タイセイサムソン	8	88.8
14	4	7	リワードマレンゴ	9	89.1
15	5	9	ディスモーメント	23	90.9
16	6	11	グラスボイジャー	22	91.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	13	8	15	タイセイサムソン	8	88.8	82.3
2	10	5	10	ゴールドパラディン	25	85.2	82.7
3	6	4	8	スカーレットスカイ	14	83.1	82.8
4	2	6	12	カワキタアジン	21	82.4	83.1
5	7	3	5	ファイアランス	15	83.9	83.6
6	12	8	16	トウカイオラージュ	26	87.4	83.7
7	4	1	1	メイショウオーギシ	21	82.7	83.8
8	9	1	2	フィルストバーン	28	85.1	83.9
9	8	3	6	ソーラーフレア	27	84.9	84.2
10	1	2	3	ナンヨーアイボリー	16	81.6	84.5
11	3	2	4	アーデンフォレスト	13	82.5	84.5
12	14	4	7	リワードマレンゴ	9	89.1	84.6
13	5	7	14	オーヴァーネクサス	11	82.7	84.8
14	11	7	13	ロコポルティ	12	86.2	85.4
15	15	5	9	ディスモーメント	23	90.9	86.0
16	16	6	11	グラスボイジャー	22	91.1	86.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1400m 東京

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