【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 東京 10R 麦秋S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月05日 14:20:24 2022年06月05日 15:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ロコポルティ	12	80.5
2	6	12	カワキタアジン	21	82.1
3	2	4	アーデンフォレスト	13	82.5
4	2	3	ナンヨーアイボリー	16	82.6
5	1	1	メイショウオーギシ	21	83.0
6	4	8	スカーレットスカイ	14	84.0
7	3	5	ファイアランス	15	84.0
8	8	15	タイセイサムソン	8	84.4
9	5	9	ディスモーメント	23	84.5
10	3	6	ソーラーフレア	27	84.7
11	7	14	オーヴァーネクサス	11	85.6
12	1	2	フィルストバーン	28	86.2
13	8	16	トウカイオラージュ	26	87.3
14	4	7	リワードマレンゴ	9	87.8
15	6	11	グラスボイジャー	22	90.7
16	5	10	ゴールドパラディン	25	96.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	8	15	タイセイサムソン	8	84.4	82.3
2	16	5	10	ゴールドパラディン	25	96.2	82.7
3	7	4	8	スカーレットスカイ	14	84.0	82.8
4	2	6	12	カワキタアジン	21	82.1	83.1
5	6	3	5	ファイアランス	15	84.0	83.6
6	13	8	16	トウカイオラージュ	26	87.3	83.7
7	5	1	1	メイショウオーギシ	21	83.0	83.8
8	12	1	2	フィルストバーン	28	86.2	83.9
9	10	3	6	ソーラーフレア	27	84.7	84.2
11	3	2	4	アーデンフォレスト	13	82.5	84.5
10	4	2	3	ナンヨーアイボリー	16	82.6	84.5
12	14	4	7	リワードマレンゴ	9	87.8	84.6
13	11	7	14	オーヴァーネクサス	11	85.6	84.8
14	1	7	13	ロコポルティ	12	80.5	85.4
15	9	5	9	ディスモーメント	23	84.5	86.0
16	15	6	11	グラスボイジャー	22	90.7	86.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 東京

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