【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 中京 11R 松風月S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 15:30:00
- レース名: 11R 松風月S
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 14 | ロードエース | 24 | 46.4 |
2 | 2 | 4 | ロジペルレスト | 23 | 60.4 |
3 | 1 | 1 | メイショウミライ | 29 | 67.7 |
4 | 8 | 15 | ボイラーハウス | 16 | 68.5 |
5 | 3 | 6 | シャイニーブランコ | 29 | 68.6 |
6 | 3 | 5 | ロードラズライト | 30 | 69.9 |
7 | 2 | 3 | オーロラテソーロ | 26 | 70.1 |
8 | 5 | 10 | アーバンイェーガー | 47 | 70.2 |
9 | 4 | 8 | イメル | 29 | 70.8 |
10 | 5 | 9 | コパノマーキュリー | 30 | 71.5 |
11 | 4 | 7 | ヒデノヴィーナス | 14 | 71.5 |
12 | 1 | 2 | レシプロケイト | 28 | 71.8 |
13 | 8 | 16 | オヌシナニモノ | 21 | 73.8 |
14 | 6 | 12 | ノンライセンス | 18 | 78.9 |
15 | 6 | 11 | スナークダヴィンチ | 17 | 79.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 3 | オーロラテソーロ | 26 | 70.1 | 70.2 |
2 | 14 | 6 | 12 | ノンライセンス | 18 | 78.9 | 70.2 |
4 | 6 | 3 | 5 | ロードラズライト | 30 | 69.9 | 70.5 |
5 | 4 | 8 | 15 | ボイラーハウス | 16 | 68.5 | 70.7 |
8 | 8 | 5 | 10 | アーバンイェーガー | 47 | 70.2 | 70.8 |
6 | 10 | 4 | 7 | ヒデノヴィーナス | 14 | 71.5 | 70.8 |
7 | 12 | 1 | 2 | レシプロケイト | 28 | 71.8 | 70.8 |
10 | 3 | 1 | 1 | メイショウミライ | 29 | 67.7 | 71.0 |
9 | 5 | 3 | 6 | シャイニーブランコ | 29 | 68.6 | 71.0 |
11 | 13 | 8 | 16 | オヌシナニモノ | 21 | 73.8 | 71.0 |
12 | 15 | 6 | 11 | スナークダヴィンチ | 17 | 79.0 | 71.0 |
13 | 11 | 5 | 9 | コパノマーキュリー | 30 | 71.5 | 71.2 |
14 | 2 | 2 | 4 | ロジペルレスト | 23 | 60.4 | 71.3 |
15 | 9 | 4 | 8 | イメル | 29 | 70.8 | 71.4 |
16 | 1 | 7 | 14 | ロードエース | 24 | 46.4 | 72.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。