【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/06/05 東京 11R 安田記念【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 15:40:00
- レース名: 11R 安田記念
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 18頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 7 | ファインルージュ | 9 | 86.2 |
2 | 8 | 16 | レシステンシア | 14 | 86.7 |
3 | 7 | 13 | ソングライン | 9 | 90.3 |
4 | 6 | 12 | ダイアトニック | 22 | 91.3 |
5 | 4 | 8 | イルーシヴパンサー | 9 | 92.7 |
6 | 3 | 5 | ホウオウアマゾン | 12 | 93.5 |
7 | 7 | 15 | セリフォス | 5 | 94.1 |
8 | 7 | 14 | ソウルラッシュ | 10 | 94.2 |
9 | 2 | 4 | ダノンザキッド | 8 | 94.8 |
10 | 3 | 6 | カラテ | 30 | 95.1 |
11 | 2 | 3 | ロータスランド | 14 | 95.7 |
12 | 8 | 18 | ナランフレグ | 29 | 95.7 |
13 | 6 | 11 | カテドラル | 22 | 95.9 |
14 | 5 | 10 | エアロロノア | 17 | 97.5 |
15 | 1 | 1 | カフェファラオ | 11 | 100.8 |
16 | 8 | 17 | サリオス | 11 | 115.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 7 | 13 | ソングライン | 9 | 90.3 | 92.3 |
3 | 16 | 8 | 17 | サリオス | 11 | 115.7 | 92.3 |
4 | 7 | 7 | 15 | セリフォス | 5 | 94.1 | 92.4 |
5 | 1 | 4 | 7 | ファインルージュ | 9 | 86.2 | 92.5 |
8 | 5 | 4 | 8 | イルーシヴパンサー | 9 | 92.7 | 92.5 |
6 | 9 | 2 | 4 | ダノンザキッド | 8 | 94.8 | 92.5 |
7 | 14 | 5 | 10 | エアロロノア | 17 | 97.5 | 92.5 |
11 | 2 | 8 | 16 | レシステンシア | 14 | 86.7 | 92.7 |
10 | 11 | 2 | 3 | ロータスランド | 14 | 95.7 | 92.7 |
9 | 12 | 8 | 18 | ナランフレグ | 29 | 95.7 | 92.7 |
12 | 6 | 3 | 5 | ホウオウアマゾン | 12 | 93.5 | 92.8 |
13 | 8 | 7 | 14 | ソウルラッシュ | 10 | 94.2 | 92.9 |
14 | 4 | 6 | 12 | ダイアトニック | 22 | 91.3 | 93.0 |
16 | 10 | 3 | 6 | カラテ | 30 | 95.1 | 93.2 |
17 | 15 | 1 | 1 | カフェファラオ | 11 | 100.8 | 93.3 |
18 | 13 | 6 | 11 | カテドラル | 22 | 95.9 | 94.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 260円 |