【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/05 水沢 8R C2七組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 15:50:00
- レース名: 8R C2七組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | チャオコーリー | 42 | 81.8 |
2 | 1 | 1 | ロイヤルウィーブ | 6 | 83.7 |
3 | 2 | 2 | マナツノユキ | 76 | 85.2 |
4 | 5 | 5 | レジェンドメーカー | 16 | 85.4 |
5 | 8 | 8 | ミナノキング | 77 | 85.6 |
6 | 6 | 6 | マウンテンスワロー | 35 | 86.2 |
7 | 7 | 7 | ピアチェーレ | 19 | 86.2 |
8 | 4 | 4 | メモリアルウッド | 200 | 86.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 6 | 6 | マウンテンスワロー | 35 | 86.2 | 84.7 |
2 | 5 | 8 | 8 | ミナノキング | 77 | 85.6 | 84.9 |
3 | 7 | 7 | 7 | ピアチェーレ | 19 | 86.2 | 85.0 |
4 | 1 | 3 | 3 | チャオコーリー | 42 | 81.8 | 85.4 |
5 | 8 | 4 | 4 | メモリアルウッド | 200 | 86.6 | 85.7 |
6 | 3 | 2 | 2 | マナツノユキ | 76 | 85.2 | 86.2 |
7 | 4 | 5 | 5 | レジェンドメーカー | 16 | 85.4 | 86.5 |
8 | 2 | 1 | 1 | ロイヤルウィーブ | 6 | 83.7 | 86.6 |
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