【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/06/05 水沢 11R チックウィード賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 17:40:00
- レース名: 11R チックウィード賞
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | エミージョ | 19 | 94.3 |
| 2 | 7 | 8 | クロマツミッチー | 13 | 96.8 |
| 3 | 6 | 6 | ヤマニンブレーザー | 24 | 103.4 |
| 4 | 1 | 1 | サンクエトワール | 99 | 104.9 |
| 5 | 8 | 10 | パワポケゴールド | 68 | 105.4 |
| 6 | 2 | 2 | ハローマイフレンド | 44 | 105.8 |
| 7 | 5 | 5 | ファッベラ | 38 | 106.3 |
| 8 | 7 | 9 | フレアリングスター | 117 | 106.3 |
| 9 | 4 | 4 | デザートナイト | 66 | 106.5 |
| 10 | 3 | 3 | リメインオブザデイ | 39 | 110.4 |
| 11 | 6 | 7 | イチフジクイン | 19 | 110.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 7 | 9 | フレアリングスター | 117 | 106.3 | 104.7 |
| 2 | 2 | 7 | 8 | クロマツミッチー | 13 | 96.8 | 105.0 |
| 3 | 6 | 2 | 2 | ハローマイフレンド | 44 | 105.8 | 105.3 |
| 4 | 7 | 5 | 5 | ファッベラ | 38 | 106.3 | 106.0 |
| 5 | 1 | 8 | 11 | エミージョ | 19 | 94.3 | 106.3 |
| 6 | 4 | 1 | 1 | サンクエトワール | 99 | 104.9 | 106.6 |
| 7 | 3 | 6 | 6 | ヤマニンブレーザー | 24 | 103.4 | 107.8 |
| 8 | 10 | 3 | 3 | リメインオブザデイ | 39 | 110.4 | 108.0 |
| 9 | 9 | 4 | 4 | デザートナイト | 66 | 106.5 | 108.4 |
| 10 | 11 | 6 | 7 | イチフジクイン | 19 | 110.9 | 109.0 |
| 除外 | 5 | 8 | 10 | パワポケゴールド | 68 | 105.4 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 8 | 120円 |
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