【ワイド200円当選】【AI競馬予測】2022/06/05 佐賀 10R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/05 18:45:00
- レース名: 10R SAGAイブニング賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | レッドゼノビア | 95 | 81.3 |
| 2 | 6 | 7 | サイゴウパワー | 41 | 83.0 |
| 3 | 4 | 4 | ミルクティーカラー | 40 | 83.9 |
| 4 | 5 | 5 | ムーンヴィグラス | 18 | 84.7 |
| 5 | 5 | 6 | ステイハングリー | 32 | 84.8 |
| 6 | 8 | 12 | ランジョウ | 29 | 84.8 |
| 7 | 1 | 1 | エオウィン | 23 | 84.9 |
| 8 | 7 | 10 | カシノチーマ | 21 | 85.7 |
| 9 | 2 | 2 | トーホウボニータ | 115 | 86.0 |
| 10 | 6 | 8 | ハートリンク | 54 | 86.0 |
| 11 | 3 | 3 | ワンダーグロウス | 27 | 86.4 |
| 12 | 8 | 11 | ツバキヒメ | 53 | 87.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 6 | 7 | サイゴウパワー | 41 | 83.0 | 84.0 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | ムーンヴィグラス | 18 | 84.7 | 84.3 |
| 3 | 1 | 7 | 9 | レッドゼノビア | 95 | 81.3 | 84.5 |
| 4 | 8 | 7 | 10 | カシノチーマ | 21 | 85.7 | 84.5 |
| 5 | 10 | 6 | 8 | ハートリンク | 54 | 86.0 | 84.7 |
| 6 | 5 | 5 | 6 | ステイハングリー | 32 | 84.8 | 84.8 |
| 9 | 3 | 4 | 4 | ミルクティーカラー | 40 | 83.9 | 85.3 |
| 7 | 9 | 2 | 2 | トーホウボニータ | 115 | 86.0 | 85.3 |
| 8 | 12 | 8 | 11 | ツバキヒメ | 53 | 87.3 | 85.3 |
| 10 | 11 | 3 | 3 | ワンダーグロウス | 27 | 86.4 | 85.4 |
| 11 | 7 | 1 | 1 | エオウィン | 23 | 84.9 | 85.6 |
| 12 | 6 | 8 | 12 | ランジョウ | 29 | 84.8 | 85.7 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 7 | 120円 |
| 複勝 | 9 | 180円 |
| ワイド | 7-9 | 200円 |
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