【単勝220円当選】【AI競馬予測】2022/06/05 佐賀 10R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月05日 18:00:27 2022年06月05日 19:00:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	サイゴウパワー	41	81.1
2	7	9	レッドゼノビア	95	81.2
3	5	6	ステイハングリー	32	84.2
4	4	4	ミルクティーカラー	40	84.4
5	8	12	ランジョウ	29	84.5
6	5	5	ムーンヴィグラス	18	84.5
7	1	1	エオウィン	23	85.6
8	6	8	ハートリンク	54	86.3
9	2	2	トーホウボニータ	115	86.4
10	8	11	ツバキヒメ	53	86.6
11	3	3	ワンダーグロウス	27	87.1
12	7	10	カシノチーマ	21	90.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	7	サイゴウパワー	41	81.1	84.0
2	5	5	5	ムーンヴィグラス	18	84.5	84.3
3	2	7	9	レッドゼノビア	95	81.2	84.5
4	12	7	10	カシノチーマ	21	90.4	84.5
5	8	6	8	ハートリンク	54	86.3	84.7
6	3	5	6	ステイハングリー	32	84.2	84.8
9	4	4	4	ミルクティーカラー	40	84.4	85.3
7	9	2	2	トーホウボニータ	115	86.4	85.3
8	10	8	11	ツバキヒメ	53	86.6	85.3
10	11	3	3	ワンダーグロウス	27	87.1	85.4
11	7	1	1	エオウィン	23	85.6	85.6
12	6	8	12	ランジョウ	29	84.5	85.7

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 1300m MRTPM_V2

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