【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/06 大井 6R C2十1112【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月06日 16:20:36 2022年06月06日 17:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ブーケブランシェ	28	99.8
2	8	14	ガニュメデスレイ	28	103.6
3	4	5	チャームフォラック	41	103.9
4	4	6	メイショウサロベツ	23	104.1
5	8	13	リッキー	46	104.1
6	2	2	ミラキュラスシティ	22	104.1
7	3	4	ラント	16	104.6
8	7	12	キアナポラリス	23	104.6
9	3	3	エクラタン	46	105.4
10	6	10	ブルーガーデニア	22	105.4
11	5	8	キワミイモン	27	106.1
12	6	9	ゴールデンファラオ	16	106.9
13	7	11	ノーブルハート	7	107.1
14	5	7	ファイナンス	71	108.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	8	13	リッキー	46	104.1	103.6
2	8	7	12	キアナポラリス	23	104.6	103.6
3	4	2	2	ミラキュラスシティ	22	104.1	104.0
4	7	3	4	ラント	16	104.6	104.2
5	3	4	5	チャームフォラック	41	103.9	104.3
6	1	1	1	ブーケブランシェ	28	99.8	104.5
7	11	5	8	キワミイモン	27	106.1	104.5
8	12	6	9	ゴールデンファラオ	16	106.9	104.6
9	9	3	3	エクラタン	46	105.4	104.9
11	2	8	14	ガニュメデスレイ	28	103.6	105.1
10	5	4	6	メイショウサロベツ	23	104.1	105.1
12	14	5	7	ファイナンス	71	108.1	105.7
13	13	7	11	ノーブルハート	7	107.1	105.8
14	10	6	10	ブルーガーデニア	22	105.4	106.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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