【複勝240円当選】【AI競馬予測】2022/06/06 大井 6R C2十1112【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/06 17:10:00
- レース名: 6R C2十1112
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | ブーケブランシェ | 28 | 100.2 |
2 | 4 | 6 | メイショウサロベツ | 23 | 103.1 |
3 | 7 | 12 | キアナポラリス | 23 | 103.6 |
4 | 4 | 5 | チャームフォラック | 41 | 103.7 |
5 | 8 | 13 | リッキー | 46 | 104.1 |
6 | 2 | 2 | ミラキュラスシティ | 22 | 104.3 |
7 | 8 | 14 | ガニュメデスレイ | 28 | 104.4 |
8 | 3 | 4 | ラント | 16 | 104.6 |
9 | 6 | 10 | ブルーガーデニア | 22 | 104.6 |
10 | 5 | 8 | キワミイモン | 27 | 105.9 |
11 | 3 | 3 | エクラタン | 46 | 106.0 |
12 | 6 | 9 | ゴールデンファラオ | 16 | 106.8 |
13 | 5 | 7 | ファイナンス | 71 | 107.4 |
14 | 7 | 11 | ノーブルハート | 7 | 108.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 3 | 7 | 12 | キアナポラリス | 23 | 103.6 | 103.6 |
1 | 5 | 8 | 13 | リッキー | 46 | 104.1 | 103.6 |
3 | 6 | 2 | 2 | ミラキュラスシティ | 22 | 104.3 | 104.0 |
4 | 8 | 3 | 4 | ラント | 16 | 104.6 | 104.2 |
5 | 4 | 4 | 5 | チャームフォラック | 41 | 103.7 | 104.3 |
6 | 1 | 1 | 1 | ブーケブランシェ | 28 | 100.2 | 104.5 |
7 | 10 | 5 | 8 | キワミイモン | 27 | 105.9 | 104.5 |
8 | 12 | 6 | 9 | ゴールデンファラオ | 16 | 106.8 | 104.6 |
9 | 11 | 3 | 3 | エクラタン | 46 | 106.0 | 104.9 |
10 | 2 | 4 | 6 | メイショウサロベツ | 23 | 103.1 | 105.1 |
11 | 7 | 8 | 14 | ガニュメデスレイ | 28 | 104.4 | 105.1 |
12 | 13 | 5 | 7 | ファイナンス | 71 | 107.4 | 105.7 |
13 | 14 | 7 | 11 | ノーブルハート | 7 | 108.8 | 105.8 |
14 | 9 | 6 | 10 | ブルーガーデニア | 22 | 104.6 | 106.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 240円 |