競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/06 大井 10R C1八九【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月06日 18:40:14 2022年06月06日 20:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/06 19:30:00
  • レース名: 10R C1八九
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 9 シンリバイバル 10 71.4
2 2 2 ネオスマイル 14 71.9
3 6 11 センナリ 23 72.7
4 8 14 コスモマギカ 84 73.1
5 3 4 ムサシシニスター 27 73.8
6 6 10 キーチャンス 20 74.0
7 5 8 サツキブライド 80 74.0
8 7 13 リゾートタイム 15 74.3
9 2 3 サッキーシン 38 74.5
10 8 15 ターコイズリング 15 74.5
11 7 12 ヴリルエリーゼ 19 74.9
12 3 5 ミスアニバーサリー 36 75.1
13 4 6 アーネストロング 36 76.3
14 4 7 アオイスイセイ 40 76.3
15 1 1 ビーナスオーキッド 22 94.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 3 4 ムサシシニスター 27 73.8 73.7
2 8 7 13 リゾートタイム 15 74.3 73.8
3 6 5 8 サツキブライド 80 74.0 74.0
4 7 6 10 キーチャンス 20 74.0 74.8
5 9 2 3 サッキーシン 38 74.5 74.9
6 4 8 14 コスモマギカ 84 73.1 75.0
8 13 4 6 アーネストロング 36 76.3 75.2
7 14 4 7 アオイスイセイ 40 76.3 75.2
9 3 6 11 センナリ 23 72.7 75.3
11 10 8 15 ターコイズリング 15 74.5 75.3
10 12 3 5 ミスアニバーサリー 36 75.1 75.3
12 11 7 12 ヴリルエリーゼ 19 74.9 75.7
13 1 5 9 シンリバイバル 10 71.4 75.8
14 15 1 1 ビーナスオーキッド 22 94.5 76.2
15 2 2 2 ネオスマイル 14 71.9 76.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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