【はずれ】【AI競馬予測】2022/03/14 浦和 7R 特選【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/14 14:15:00
- レース名: 7R 特選
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 9 | シゲルナガレボシ | 28 | 95.3 |
2 | 3 | 3 | ミーティアカフェ | 11 | 95.3 |
3 | 2 | 2 | エコロアジェンダ | 11 | 97.5 |
4 | 5 | 5 | クイックワーカー | 21 | 97.8 |
5 | 7 | 10 | メイショウポルポ | 19 | 98.3 |
6 | 5 | 6 | ジェイケイマッチョ | 36 | 98.5 |
7 | 6 | 7 | ブルベアヴェルデ | 44 | 99.2 |
8 | 8 | 12 | アレグリアシチー | 21 | 99.3 |
9 | 4 | 4 | ブルームヴォーグ | 20 | 100.0 |
10 | 6 | 8 | モリトローテローゼ | 33 | 100.0 |
11 | 1 | 1 | ヤマノプレミアム | 56 | 100.0 |
12 | 8 | 11 | マルモリラッキー | 44 | 100.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 12 | 8 | 11 | マルモリラッキー | 44 | 100.2 | 98.0 |
3 | 7 | 6 | 7 | ブルベアヴェルデ | 44 | 99.2 | 98.1 |
2 | 8 | 8 | 12 | アレグリアシチー | 21 | 99.3 | 98.1 |
4 | 4 | 5 | 5 | クイックワーカー | 21 | 97.8 | 98.2 |
5 | 6 | 5 | 6 | ジェイケイマッチョ | 36 | 98.5 | 98.2 |
6 | 2 | 7 | 9 | シゲルナガレボシ | 28 | 95.3 | 98.4 |
7 | 1 | 3 | 3 | ミーティアカフェ | 11 | 95.3 | 98.5 |
8 | 5 | 7 | 10 | メイショウポルポ | 19 | 98.3 | 98.6 |
9 | 3 | 2 | 2 | エコロアジェンダ | 11 | 97.5 | 98.7 |
10 | 11 | 6 | 8 | モリトローテローゼ | 33 | 100.0 | 99.5 |
11 | 10 | 4 | 4 | ブルームヴォーグ | 20 | 100.0 | 99.6 |
12 | 9 | 1 | 1 | ヤマノプレミアム | 56 | 100.0 | 100.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。