【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 水沢 7R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/07 15:35:00
- レース名: 7R C1
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 850m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 不良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | ブライテストダーク | 25 | 48.6 |
2 | 1 | 1 | バジガクルージュ | 65 | 49.3 |
3 | 2 | 2 | フォーチュンキセキ | 95 | 50.0 |
4 | 4 | 4 | アクチュアリー | 21 | 50.4 |
5 | 3 | 3 | アスカダイヤモンド | 89 | 50.5 |
6 | 8 | 8 | サンパリス | 31 | 51.1 |
7 | 7 | 7 | コンバットパンチ | 110 | 51.1 |
8 | 8 | 9 | ブルベアローザ | 67 | 52.1 |
9 | 6 | 6 | シュルプリーズ | 42 | 53.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 8 | 8 | サンパリス | 31 | 51.1 | 50.8 |
2 | 8 | 8 | 9 | ブルベアローザ | 67 | 52.1 | 51.1 |
4 | 3 | 2 | 2 | フォーチュンキセキ | 95 | 50.0 | 51.2 |
3 | 4 | 4 | 4 | アクチュアリー | 21 | 50.4 | 51.2 |
5 | 5 | 3 | 3 | アスカダイヤモンド | 89 | 50.5 | 51.4 |
6 | 6 | 7 | 7 | コンバットパンチ | 110 | 51.1 | 51.4 |
7 | 9 | 6 | 6 | シュルプリーズ | 42 | 53.9 | 51.8 |
8 | 1 | 5 | 5 | ブライテストダーク | 25 | 48.6 | 51.9 |
9 | 2 | 1 | 1 | バジガクルージュ | 65 | 49.3 | 53.9 |
当選した払い戻し金
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