競馬予測

【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 5R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月07日 16:00:27 2022年06月07日 17:00:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/07 16:35:00
  • レース名: 5R C3三四
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 コスモヴィテス 29 99.5
2 4 5 エムジェイホープ 14 104.1
3 8 13 ハービンクレア 24 104.3
4 4 4 イグナル 45 104.9
5 5 7 ドリームポルックス 8 105.1
6 6 9 ルナシーナ 39 106.1
7 7 11 ドリームウィング 36 106.2
8 3 3 セクシーセディー 84 106.4
9 5 6 ムサシルピナス 15 108.2
10 7 10 ノーブルフューチャ 39 108.6
11 2 2 レイオブホープ 18 109.4
12 1 1 ロケットペンダント 17 111.2
13 6 8 ボウイッシュ 21 112.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 2 4 5 エムジェイホープ 14 104.1 103.3
2 12 1 1 ロケットペンダント 17 111.2 104.1
4 10 7 10 ノーブルフューチャ 39 108.6 104.6
3 13 6 8 ボウイッシュ 21 112.1 104.6
5 5 5 7 ドリームポルックス 8 105.1 105.1
6 4 4 4 イグナル 45 104.9 105.4
7 9 5 6 ムサシルピナス 15 108.2 105.6
8 3 8 13 ハービンクレア 24 104.3 105.7
9 1 8 12 コスモヴィテス 29 99.5 106.0
10 8 3 3 セクシーセディー 84 106.4 106.2
11 7 7 11 ドリームウィング 36 106.2 106.4
12 6 6 9 ルナシーナ 39 106.1 106.9
13 11 2 2 レイオブホープ 18 109.4 107.0

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 5 220円

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