【複勝220円当選】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 5R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/07 16:35:00
- レース名: 5R C3三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | コスモヴィテス | 29 | 99.5 |
2 | 4 | 5 | エムジェイホープ | 14 | 104.1 |
3 | 8 | 13 | ハービンクレア | 24 | 104.3 |
4 | 4 | 4 | イグナル | 45 | 104.9 |
5 | 5 | 7 | ドリームポルックス | 8 | 105.1 |
6 | 6 | 9 | ルナシーナ | 39 | 106.1 |
7 | 7 | 11 | ドリームウィング | 36 | 106.2 |
8 | 3 | 3 | セクシーセディー | 84 | 106.4 |
9 | 5 | 6 | ムサシルピナス | 15 | 108.2 |
10 | 7 | 10 | ノーブルフューチャ | 39 | 108.6 |
11 | 2 | 2 | レイオブホープ | 18 | 109.4 |
12 | 1 | 1 | ロケットペンダント | 17 | 111.2 |
13 | 6 | 8 | ボウイッシュ | 21 | 112.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 4 | 5 | エムジェイホープ | 14 | 104.1 | 103.3 |
2 | 12 | 1 | 1 | ロケットペンダント | 17 | 111.2 | 104.1 |
4 | 10 | 7 | 10 | ノーブルフューチャ | 39 | 108.6 | 104.6 |
3 | 13 | 6 | 8 | ボウイッシュ | 21 | 112.1 | 104.6 |
5 | 5 | 5 | 7 | ドリームポルックス | 8 | 105.1 | 105.1 |
6 | 4 | 4 | 4 | イグナル | 45 | 104.9 | 105.4 |
7 | 9 | 5 | 6 | ムサシルピナス | 15 | 108.2 | 105.6 |
8 | 3 | 8 | 13 | ハービンクレア | 24 | 104.3 | 105.7 |
9 | 1 | 8 | 12 | コスモヴィテス | 29 | 99.5 | 106.0 |
10 | 8 | 3 | 3 | セクシーセディー | 84 | 106.4 | 106.2 |
11 | 7 | 7 | 11 | ドリームウィング | 36 | 106.2 | 106.4 |
12 | 6 | 6 | 9 | ルナシーナ | 39 | 106.1 | 106.9 |
13 | 11 | 2 | 2 | レイオブホープ | 18 | 109.4 | 107.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 5 | 220円 |