【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 水沢 9R C1五組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月07日 16:00:42 2022年06月07日 17:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	スズカジャスト	24	88.6
2	5	5	サンシャインキッド	47	89.5
3	2	2	キセキノホシ	83	90.9
4	1	1	ビスボッチャ	17	91.2
5	3	3	ブライティアフジ	24	91.2
6	8	11	ホワットエヴァー	26	91.5
7	4	4	ベルレガッタ	36	91.7
8	7	9	ウインバシリス	22	91.9
9	6	6	ビワチャン	108	92.0
10	6	7	サンクビジュー	58	92.2
11	8	10	ゴールデンダイヤ	72	92.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	5	3	3	ブライティアフジ	24	91.2	89.9
1	6	8	11	ホワットエヴァー	26	91.5	89.9
3	10	6	7	サンクビジュー	58	92.2	90.1
4	1	7	8	スズカジャスト	24	88.6	90.5
6	3	2	2	キセキノホシ	83	90.9	90.6
5	9	6	6	ビワチャン	108	92.0	90.6
7	2	5	5	サンシャインキッド	47	89.5	91.1
9	8	7	9	ウインバシリス	22	91.9	91.2
8	11	8	10	ゴールデンダイヤ	72	92.9	91.2
10	7	4	4	ベルレガッタ	36	91.7	92.0
11	4	1	1	ビスボッチャ	17	91.2	92.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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