【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 6R C3三四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月07日 16:20:22 2022年06月07日 17:20:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	サクラマス	16	69.1
2	5	10	オールスターズ	5	71.3
3	7	13	オトメノコ	9	71.7
4	7	14	ヤマトシルビア	29	73.0
5	8	16	トウメイドライブ	33	74.3
6	5	9	ベジタブルストア	17	74.8
7	6	12	カズノマンゲツ	25	74.9
8	3	6	マラキア	65	75.1
9	8	15	モスグリーン	10	75.1
10	1	2	ラバテラクロス	18	75.7
11	2	4	リュウキタイヨウ	33	76.1
12	4	8	キュアノス	22	76.1
13	4	7	ムースチャレンジ	32	76.2
14	3	5	フォガラ	25	76.6
15	6	11	ツネリュウオー	25	76.8
16	2	3	ハナノコ	15	78.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	8	16	トウメイドライブ	33	74.3	75.0
2	7	6	12	カズノマンゲツ	25	74.9	75.0
3	9	8	15	モスグリーン	10	75.1	75.1
4	1	1	1	サクラマス	16	69.1	75.2
5	8	3	6	マラキア	65	75.1	75.5
6	15	6	11	ツネリュウオー	25	76.8	75.8
7	2	5	10	オールスターズ	5	71.3	75.9
8	10	1	2	ラバテラクロス	18	75.7	76.1
10	12	4	8	キュアノス	22	76.1	76.1
9	14	3	5	フォガラ	25	76.6	76.1
11	6	5	9	ベジタブルストア	17	74.8	76.3
12	11	2	4	リュウキタイヨウ	33	76.1	76.6
14	13	4	7	ムースチャレンジ	32	76.2	76.9
13	16	2	3	ハナノコ	15	78.6	76.9
15	3	7	13	オトメノコ	9	71.7	77.3
16	4	7	14	ヤマトシルビア	29	73.0	77.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井

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