【複勝940円当選】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 6R C3三四【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/07 17:10:00
- レース名: 6R C3三四
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | サクラマス | 16 | 68.5 |
2 | 8 | 15 | モスグリーン | 10 | 72.5 |
3 | 7 | 14 | ヤマトシルビア | 29 | 73.0 |
4 | 8 | 16 | トウメイドライブ | 33 | 74.4 |
5 | 3 | 6 | マラキア | 65 | 74.7 |
6 | 5 | 9 | ベジタブルストア | 17 | 74.8 |
7 | 1 | 2 | ラバテラクロス | 18 | 75.2 |
8 | 6 | 12 | カズノマンゲツ | 25 | 75.3 |
9 | 6 | 11 | ツネリュウオー | 25 | 76.0 |
10 | 2 | 4 | リュウキタイヨウ | 33 | 76.0 |
11 | 4 | 8 | キュアノス | 22 | 76.0 |
12 | 4 | 7 | ムースチャレンジ | 32 | 76.3 |
13 | 3 | 5 | フォガラ | 25 | 76.6 |
14 | 7 | 13 | オトメノコ | 9 | 77.5 |
15 | 2 | 3 | ハナノコ | 15 | 79.1 |
16 | 5 | 10 | オールスターズ | 5 | 80.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 8 | 16 | トウメイドライブ | 33 | 74.4 | 75.0 |
2 | 8 | 6 | 12 | カズノマンゲツ | 25 | 75.3 | 75.0 |
3 | 2 | 8 | 15 | モスグリーン | 10 | 72.5 | 75.1 |
4 | 1 | 1 | 1 | サクラマス | 16 | 68.5 | 75.2 |
5 | 5 | 3 | 6 | マラキア | 65 | 74.7 | 75.5 |
6 | 11 | 6 | 11 | ツネリュウオー | 25 | 76.0 | 75.8 |
7 | 16 | 5 | 10 | オールスターズ | 5 | 80.3 | 75.9 |
8 | 7 | 1 | 2 | ラバテラクロス | 18 | 75.2 | 76.1 |
10 | 10 | 4 | 8 | キュアノス | 22 | 76.0 | 76.1 |
9 | 13 | 3 | 5 | フォガラ | 25 | 76.6 | 76.1 |
11 | 6 | 5 | 9 | ベジタブルストア | 17 | 74.8 | 76.3 |
12 | 9 | 2 | 4 | リュウキタイヨウ | 33 | 76.0 | 76.6 |
14 | 12 | 4 | 7 | ムースチャレンジ | 32 | 76.3 | 76.9 |
13 | 15 | 2 | 3 | ハナノコ | 15 | 79.1 | 76.9 |
15 | 14 | 7 | 13 | オトメノコ | 9 | 77.5 | 77.3 |
16 | 3 | 7 | 14 | ヤマトシルビア | 29 | 73.0 | 77.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 15 | 940円 |