【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 水沢 10R C1四組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月07日 16:40:28 2022年06月07日 17:40:46

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	スクアドラハイ	18	86.8
2	4	4	ゼルター	62	88.3
3	6	6	コパノラクラク	47	90.7
4	5	5	スズヨローズ	83	90.7
5	3	3	ダブルクラッチ	48	91.0
6	8	10	ヒストリー	104	91.8
7	6	7	マツリダカヴァロ	30	92.2
8	1	1	モカ	31	92.7
9	8	11	マッドシティ	43	92.9
10	2	2	ホークピラー	19	94.4
11	7	8	ソレンニータ	14	95.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	6	6	コパノラクラク	47	90.7	88.6
2	6	8	10	ヒストリー	104	91.8	88.6
3	10	2	2	ホークピラー	19	94.4	89.0
4	2	4	4	ゼルター	62	88.3	89.2
6	7	6	7	マツリダカヴァロ	30	92.2	89.4
5	11	7	8	ソレンニータ	14	95.0	89.4
7	5	3	3	ダブルクラッチ	48	91.0	89.5
9	1	7	9	スクアドラハイ	18	86.8	89.7
8	3	5	5	スズヨローズ	83	90.7	89.7
10	9	8	11	マッドシティ	43	92.9	89.8
11	8	1	1	モカ	31	92.7	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢 MRTPM_V2

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