競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 9R C2七八九【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月07日 18:20:12 2022年06月07日 19:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/07 18:55:00
  • レース名: 9R C2七八九
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 不良
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 3 ヒムカノロッキー 8 71.0
2 1 2 コウギョウサウス 58 72.9
3 2 4 ペニテンテス 42 73.8
4 4 8 トチノヒーロー 15 73.9
5 5 9 ニュードロップオフ 17 74.3
6 8 16 ユウユウスターリー 28 74.7
7 7 14 ウイングウインド 9 74.8
8 6 11 ワイルドチャイルド 23 75.1
9 3 6 ラッシュウィン 60 75.1
10 4 7 ラブアバンティ 30 75.4
11 7 13 リンケージ 43 75.7
12 6 12 サブノヴィグラー 38 75.9
13 3 5 ハルノマリーナ 32 76.1
14 5 10 エスペランスノヴァ 45 76.3
15 8 15 ザガーロ 12 77.1
16 1 1 リファーブル 32 78.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 8 トチノヒーロー 15 73.9 74.1
2 9 6 11 ワイルドチャイルド 23 75.1 74.4
3 6 8 16 ユウユウスターリー 28 74.7 74.5
4 7 7 14 ウイングウインド 9 74.8 74.6
5 11 7 13 リンケージ 43 75.7 74.6
6 3 2 4 ペニテンテス 42 73.8 74.8
9 2 1 2 コウギョウサウス 58 72.9 75.1
7 10 4 7 ラブアバンティ 30 75.4 75.1
8 12 6 12 サブノヴィグラー 38 75.9 75.1
10 13 3 5 ハルノマリーナ 32 76.1 75.3
11 5 5 9 ニュードロップオフ 17 74.3 75.6
12 16 1 1 リファーブル 32 78.6 75.7
14 8 3 6 ラッシュウィン 60 75.1 76.2
13 14 5 10 エスペランスノヴァ 45 76.3 76.2
15 15 8 15 ザガーロ 12 77.1 77.2
16 1 2 3 ヒムカノロッキー 8 71.0 77.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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