【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 9R C2七八九【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月07日 18:20:12 2022年06月07日 19:20:20

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	ヒムカノロッキー	8	71.0
2	1	2	コウギョウサウス	58	72.9
3	2	4	ペニテンテス	42	73.8
4	4	8	トチノヒーロー	15	73.9
5	5	9	ニュードロップオフ	17	74.3
6	8	16	ユウユウスターリー	28	74.7
7	7	14	ウイングウインド	9	74.8
8	6	11	ワイルドチャイルド	23	75.1
9	3	6	ラッシュウィン	60	75.1
10	4	7	ラブアバンティ	30	75.4
11	7	13	リンケージ	43	75.7
12	6	12	サブノヴィグラー	38	75.9
13	3	5	ハルノマリーナ	32	76.1
14	5	10	エスペランスノヴァ	45	76.3
15	8	15	ザガーロ	12	77.1
16	1	1	リファーブル	32	78.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	4	8	トチノヒーロー	15	73.9	74.1
2	9	6	11	ワイルドチャイルド	23	75.1	74.4
3	6	8	16	ユウユウスターリー	28	74.7	74.5
4	7	7	14	ウイングウインド	9	74.8	74.6
5	11	7	13	リンケージ	43	75.7	74.6
6	3	2	4	ペニテンテス	42	73.8	74.8
9	2	1	2	コウギョウサウス	58	72.9	75.1
7	10	4	7	ラブアバンティ	30	75.4	75.1
8	12	6	12	サブノヴィグラー	38	75.9	75.1
10	13	3	5	ハルノマリーナ	32	76.1	75.3
11	5	5	9	ニュードロップオフ	17	74.3	75.6
12	16	1	1	リファーブル	32	78.6	75.7
14	8	3	6	ラッシュウィン	60	75.1	76.2
13	14	5	10	エスペランスノヴァ	45	76.3	76.2
15	15	8	15	ザガーロ	12	77.1	77.2
16	1	2	3	ヒムカノロッキー	8	71.0	77.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井

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