【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/07 大井 9R C2七八九【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月07日 18:20:19 2022年06月07日 19:20:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	14	ウイングウインド	9	68.6
2	2	3	ヒムカノロッキー	8	71.9
3	1	2	コウギョウサウス	58	73.5
4	5	9	ニュードロップオフ	17	73.9
5	2	4	ペニテンテス	42	74.2
6	4	8	トチノヒーロー	15	74.3
7	8	16	ユウユウスターリー	28	74.4
8	3	6	ラッシュウィン	60	74.9
9	6	11	ワイルドチャイルド	23	75.1
10	7	13	リンケージ	43	75.5
11	4	7	ラブアバンティ	30	75.6
12	6	12	サブノヴィグラー	38	75.8
13	8	15	ザガーロ	12	75.8
14	3	5	ハルノマリーナ	32	76.3
15	5	10	エスペランスノヴァ	45	76.6
16	1	1	リファーブル	32	78.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	4	8	トチノヒーロー	15	74.3	74.1
2	9	6	11	ワイルドチャイルド	23	75.1	74.4
3	7	8	16	ユウユウスターリー	28	74.4	74.5
4	1	7	14	ウイングウインド	9	68.6	74.6
5	10	7	13	リンケージ	43	75.5	74.6
6	5	2	4	ペニテンテス	42	74.2	74.8
9	3	1	2	コウギョウサウス	58	73.5	75.1
7	11	4	7	ラブアバンティ	30	75.6	75.1
8	12	6	12	サブノヴィグラー	38	75.8	75.1
10	14	3	5	ハルノマリーナ	32	76.3	75.3
11	4	5	9	ニュードロップオフ	17	73.9	75.6
12	16	1	1	リファーブル	32	78.1	75.7
14	8	3	6	ラッシュウィン	60	74.9	76.2
13	15	5	10	エスペランスノヴァ	45	76.6	76.2
15	13	8	15	ザガーロ	12	75.8	77.2
16	2	2	3	ヒムカノロッキー	8	71.9	77.4

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1200m 大井 MRTPM_V2

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