【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/08 名古屋 5R C11組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月08日 12:20:12 2022年06月08日 13:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	ショコラドボンボン	25	98.8
2	8	11	ヒーローネバーダイ	14	99.9
3	1	1	エイシンアーク	49	100.0
4	3	3	リヤンドキャトル	48	100.3
5	5	5	スノーレイズ	20	101.7
6	6	6	フェアリープール	69	101.8
7	4	4	シグラップエール	99	102.0
8	2	2	ソティラス	38	102.3
9	7	8	キーオブサーガ	43	103.4
10	7	9	リッターヴォルト	31	104.0
11	6	7	フォーコーゼズ	16	105.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	3	3	リヤンドキャトル	48	100.3	98.0
3	9	7	8	キーオブサーガ	43	103.4	98.4
2	10	7	9	リッターヴォルト	31	104.0	98.4
4	2	8	11	ヒーローネバーダイ	14	99.9	98.6
5	8	2	2	ソティラス	38	102.3	98.6
6	11	6	7	フォーコーゼズ	16	105.7	98.8
7	3	1	1	エイシンアーク	49	100.0	98.9
8	6	6	6	フェアリープール	69	101.8	99.6
9	5	5	5	スノーレイズ	20	101.7	99.8
10	7	4	4	シグラップエール	99	102.0	100.2
11	1	8	10	ショコラドボンボン	25	98.8	100.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。