【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/08 大井 1R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/08 14:30:00
- レース名: 1R C2四五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | スタンドバイユー | 18 | 98.5 |
2 | 5 | 7 | コスモオニアシゲ | 28 | 99.1 |
3 | 3 | 3 | アタゴタイゼン | 72 | 102.4 |
4 | 2 | 2 | シャドウワルツ | 38 | 103.0 |
5 | 5 | 8 | デイムコマンダー | 11 | 103.0 |
6 | 4 | 5 | セルゲイ | 42 | 103.0 |
7 | 3 | 4 | ウラワザテクニック | 30 | 103.2 |
8 | 8 | 14 | ポシーブレ | 30 | 103.9 |
9 | 7 | 11 | ミラキュラスパワー | 48 | 104.2 |
10 | 6 | 10 | サルダーナ | 65 | 104.4 |
11 | 4 | 6 | サイレンスディガ | 106 | 104.5 |
12 | 8 | 13 | シングンスパーク | 36 | 104.8 |
13 | 6 | 9 | マルヨソウタ | 27 | 105.7 |
14 | 1 | 1 | ブラックアリエス | 12 | 107.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 4 | 5 | セルゲイ | 42 | 103.0 | 102.2 |
3 | 13 | 6 | 9 | マルヨソウタ | 27 | 105.7 | 102.3 |
2 | 14 | 1 | 1 | ブラックアリエス | 12 | 107.2 | 102.3 |
4 | 12 | 8 | 13 | シングンスパーク | 36 | 104.8 | 102.5 |
5 | 4 | 2 | 2 | シャドウワルツ | 38 | 103.0 | 102.7 |
6 | 3 | 3 | 3 | アタゴタイゼン | 72 | 102.4 | 103.0 |
7 | 2 | 5 | 7 | コスモオニアシゲ | 28 | 99.1 | 103.1 |
8 | 7 | 3 | 4 | ウラワザテクニック | 30 | 103.2 | 103.2 |
9 | 8 | 8 | 14 | ポシーブレ | 30 | 103.9 | 103.4 |
10 | 11 | 4 | 6 | サイレンスディガ | 106 | 104.5 | 103.4 |
12 | 1 | 7 | 12 | スタンドバイユー | 18 | 98.5 | 103.5 |
11 | 6 | 5 | 8 | デイムコマンダー | 11 | 103.0 | 103.5 |
13 | 9 | 7 | 11 | ミラキュラスパワー | 48 | 104.2 | 104.0 |
14 | 10 | 6 | 10 | サルダーナ | 65 | 104.4 | 104.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。