【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/08 大井 2R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/08 15:00:00
- レース名: 2R C2四五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 7 | キリンブラック | 27 | 86.1 |
2 | 4 | 5 | ノースキング | 64 | 86.8 |
3 | 3 | 3 | ププ | 84 | 87.5 |
4 | 2 | 2 | キョウエイサニー | 28 | 87.7 |
5 | 4 | 6 | ゴールデンボイス | 39 | 88.2 |
6 | 7 | 12 | エスプリアラジン | 11 | 88.5 |
7 | 3 | 4 | サツキジャスミン | 33 | 88.6 |
8 | 7 | 11 | プーラン | 34 | 88.7 |
9 | 1 | 1 | カフジリブラ | 37 | 89.7 |
10 | 6 | 10 | ダイリュウクイーン | 27 | 89.9 |
11 | 5 | 8 | メイワシェリー | 17 | 90.7 |
12 | 8 | 13 | ヤマニンジャベリン | 26 | 91.7 |
13 | 6 | 9 | ネオリーズ | 16 | 94.7 |
14 | 8 | 14 | ウインヒメユリ | 16 | 95.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 6 | 7 | 12 | エスプリアラジン | 11 | 88.5 | 87.3 |
1 | 10 | 6 | 10 | ダイリュウクイーン | 27 | 89.9 | 87.3 |
3 | 5 | 4 | 6 | ゴールデンボイス | 39 | 88.2 | 88.1 |
4 | 1 | 5 | 7 | キリンブラック | 27 | 86.1 | 88.2 |
5 | 8 | 7 | 11 | プーラン | 34 | 88.7 | 88.4 |
7 | 3 | 3 | 3 | ププ | 84 | 87.5 | 88.7 |
6 | 12 | 8 | 13 | ヤマニンジャベリン | 26 | 91.7 | 88.7 |
8 | 14 | 8 | 14 | ウインヒメユリ | 16 | 95.7 | 88.8 |
9 | 7 | 3 | 4 | サツキジャスミン | 33 | 88.6 | 88.9 |
10 | 9 | 1 | 1 | カフジリブラ | 37 | 89.7 | 88.9 |
11 | 2 | 4 | 5 | ノースキング | 64 | 86.8 | 89.1 |
12 | 4 | 2 | 2 | キョウエイサニー | 28 | 87.7 | 89.1 |
13 | 13 | 6 | 9 | ネオリーズ | 16 | 94.7 | 89.3 |
14 | 11 | 5 | 8 | メイワシェリー | 17 | 90.7 | 91.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。