【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/08 大井 3R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/08 15:30:00
- レース名: 3R C2四五六
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | ウズメヒメ | 48 | 73.8 |
| 2 | 1 | 1 | バレイボーラー | 36 | 74.0 |
| 3 | 8 | 12 | エミーブリッツ | 21 | 74.1 |
| 4 | 4 | 4 | フレンチバローズ | 28 | 74.2 |
| 5 | 2 | 2 | マイネルグローバル | 28 | 74.2 |
| 6 | 6 | 8 | サブノダンサー | 46 | 74.6 |
| 7 | 7 | 10 | カイジンウェーヴ | 26 | 74.7 |
| 8 | 3 | 3 | ティーズリープ | 30 | 75.1 |
| 9 | 6 | 7 | カワカミスパーク | 27 | 75.2 |
| 10 | 7 | 9 | ミカード | 74 | 76.0 |
| 11 | 5 | 6 | パラティッシ | 18 | 76.6 |
| 12 | 5 | 5 | トーセンジンライム | 44 | 78.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | 8 | サブノダンサー | 46 | 74.6 | 73.4 |
| 2 | 9 | 6 | 7 | カワカミスパーク | 27 | 75.2 | 73.5 |
| 3 | 8 | 3 | 3 | ティーズリープ | 30 | 75.1 | 73.6 |
| 4 | 5 | 4 | 4 | フレンチバローズ | 28 | 74.2 | 73.7 |
| 5 | 3 | 8 | 12 | エミーブリッツ | 21 | 74.1 | 73.8 |
| 6 | 12 | 5 | 5 | トーセンジンライム | 44 | 78.5 | 74.2 |
| 7 | 1 | 8 | 11 | ウズメヒメ | 48 | 73.8 | 74.4 |
| 8 | 2 | 1 | 1 | バレイボーラー | 36 | 74.0 | 74.6 |
| 9 | 11 | 5 | 6 | パラティッシ | 18 | 76.6 | 74.9 |
| 10 | 4 | 2 | 2 | マイネルグローバル | 28 | 74.2 | 75.4 |
| 11 | 7 | 7 | 10 | カイジンウェーヴ | 26 | 74.7 | 75.7 |
| 12 | 10 | 7 | 9 | ミカード | 74 | 76.0 | 76.2 |
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