【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/06/08 大井 4R C1五六七【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/08 16:00:00
- レース名: 4R C1五六七
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 不良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | サブノドリーム | 18 | 101.8 |
2 | 2 | 2 | メイジュシンワ | 35 | 102.4 |
3 | 8 | 13 | ノルトシュライフェ | 22 | 102.7 |
4 | 7 | 11 | ジャックアバンティ | 39 | 102.8 |
5 | 8 | 14 | サンドアラバスタ | 22 | 102.8 |
6 | 5 | 7 | チタノプリンセス | 46 | 102.8 |
7 | 1 | 1 | ペイシャスカイ | 19 | 103.0 |
8 | 3 | 4 | クォーターイモン | 56 | 103.4 |
9 | 4 | 6 | ブラボーエイト | 67 | 103.4 |
10 | 3 | 3 | ミスターサンド | 17 | 104.7 |
11 | 6 | 10 | ブルベアナノ | 35 | 105.9 |
12 | 6 | 9 | シャークウォーニン | 16 | 107.1 |
13 | 5 | 8 | レジェンドジアース | 17 | 108.8 |
14 | 7 | 12 | グランフェスタ | 32 | 109.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 3 | 8 | 13 | ノルトシュライフェ | 22 | 102.7 | 102.5 |
1 | 7 | 1 | 1 | ペイシャスカイ | 19 | 103.0 | 102.5 |
4 | 1 | 4 | 5 | サブノドリーム | 18 | 101.8 | 102.7 |
3 | 6 | 8 | 14 | サンドアラバスタ | 22 | 102.8 | 102.7 |
6 | 12 | 6 | 9 | シャークウォーニン | 16 | 107.1 | 102.8 |
5 | 13 | 5 | 8 | レジェンドジアース | 17 | 108.8 | 102.8 |
7 | 9 | 4 | 6 | ブラボーエイト | 67 | 103.4 | 102.9 |
8 | 8 | 3 | 4 | クォーターイモン | 56 | 103.4 | 103.3 |
9 | 5 | 7 | 11 | ジャックアバンティ | 39 | 102.8 | 103.4 |
10 | 11 | 6 | 10 | ブルベアナノ | 35 | 105.9 | 103.5 |
11 | 4 | 5 | 7 | チタノプリンセス | 46 | 102.8 | 103.7 |
12 | 14 | 7 | 12 | グランフェスタ | 32 | 109.8 | 104.2 |
13 | 10 | 3 | 3 | ミスターサンド | 17 | 104.7 | 104.4 |
14 | 2 | 2 | 2 | メイジュシンワ | 35 | 102.4 | 104.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 190円 |