【馬単250円当選】【AI競馬予測】2022/06/08 名古屋 11R 青葉特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/08 16:30:00
- レース名: 11R 青葉特別
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | ソラン | 22 | 88.0 |
2 | 8 | 11 | セイオーキッド | 15 | 91.7 |
3 | 5 | 5 | ビッグゴシップ | 38 | 96.8 |
4 | 2 | 2 | コマジオウ | 72 | 98.4 |
5 | 7 | 10 | グラビット | 51 | 98.6 |
6 | 6 | 8 | ユーバーファル | 69 | 98.9 |
7 | 3 | 3 | オンワードマリー | 54 | 98.9 |
8 | 6 | 7 | ギガドルマ | 79 | 99.0 |
9 | 5 | 6 | ネオヴォイス | 72 | 99.3 |
10 | 4 | 4 | コトブキハウンド | 67 | 99.5 |
11 | 1 | 1 | キミョウキテレツ | 30 | 100.6 |
12 | 7 | 9 | スターキャデラック | 33 | 102.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 12 | ソラン | 22 | 88.0 | 94.1 |
2 | 2 | 8 | 11 | セイオーキッド | 15 | 91.7 | 95.0 |
3 | 10 | 4 | 4 | コトブキハウンド | 67 | 99.5 | 96.1 |
4 | 3 | 5 | 5 | ビッグゴシップ | 38 | 96.8 | 96.6 |
6 | 7 | 6 | 8 | ユーバーファル | 69 | 98.9 | 96.7 |
5 | 8 | 6 | 7 | ギガドルマ | 79 | 99.0 | 96.7 |
7 | 6 | 3 | 3 | オンワードマリー | 54 | 98.9 | 97.1 |
9 | 9 | 5 | 6 | ネオヴォイス | 72 | 99.3 | 97.3 |
8 | 12 | 7 | 9 | スターキャデラック | 33 | 102.3 | 97.3 |
10 | 5 | 7 | 10 | グラビット | 51 | 98.6 | 97.5 |
11 | 11 | 1 | 1 | キミョウキテレツ | 30 | 100.6 | 98.0 |
12 | 4 | 2 | 2 | コマジオウ | 72 | 98.4 | 105.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 12 | 120円 |
複勝 | 11 | 130円 |
複勝 | 12 | 110円 |
枠連 | 8-8 | 210円 |
馬連 | 11-12 | 180円 |
馬単 | 12>11 | 250円 |
ワイド | 11-12 | 150円 |