【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/09 名古屋 4R 3歳8組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/09 12:30:00
- レース名: 4R 3歳8組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ワンオブアカインド | 15 | 85.5 |
| 2 | 2 | 2 | アルティマエナジー | 7 | 91.1 |
| 3 | 7 | 10 | ノーブルキャナル | 7 | 97.5 |
| 4 | 6 | 7 | テンダーメモリー | 8 | 98.3 |
| 5 | 4 | 4 | ナオミチャン | 6 | 98.3 |
| 6 | 8 | 11 | コパノライナス | 7 | 101.8 |
| 7 | 5 | 5 | パンケーキ | 14 | 102.9 |
| 8 | 3 | 3 | コイマリ | 16 | 103.8 |
| 9 | 7 | 9 | ホゲットミーノット | 24 | 104.0 |
| 10 | 1 | 1 | プラネタリウム | 26 | 106.6 |
| 11 | 8 | 12 | エイシンクルマツ | 10 | 106.8 |
| 12 | 5 | 6 | ミスバーディ | 19 | 107.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | 4 | ナオミチャン | 6 | 98.3 | 97.3 |
| 2 | 5 | 6 | 7 | テンダーメモリー | 8 | 98.3 | 97.4 |
| 4 | 3 | 7 | 10 | ノーブルキャナル | 7 | 97.5 | 98.3 |
| 3 | 7 | 5 | 5 | パンケーキ | 14 | 102.9 | 98.3 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | アルティマエナジー | 7 | 91.1 | 99.3 |
| 6 | 8 | 3 | 3 | コイマリ | 16 | 103.8 | 99.4 |
| 7 | 6 | 8 | 11 | コパノライナス | 7 | 101.8 | 100.0 |
| 9 | 1 | 6 | 8 | ワンオブアカインド | 15 | 85.5 | 100.1 |
| 10 | 9 | 7 | 9 | ホゲットミーノット | 24 | 104.0 | 100.1 |
| 8 | 10 | 1 | 1 | プラネタリウム | 26 | 106.6 | 100.1 |
| 11 | 11 | 8 | 12 | エイシンクルマツ | 10 | 106.8 | 101.6 |
| 12 | 12 | 5 | 6 | ミスバーディ | 19 | 107.3 | 103.9 |
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