【複勝120円当選】【AI競馬予測】2022/06/09 名古屋 6R C7組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月09日 13:00:23 2022年06月09日 14:00:19

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	レイワミノル	16	97.1
2	8	12	ピッテロビアンコ	38	97.9
3	7	9	キタノスカーレット	34	99.3
4	3	3	マリクシ	36	99.8
5	2	2	モズアンジェラ	89	99.9
6	4	4	ニューレイライン	19	100.0
7	7	10	ムーランノワール	61	100.4
8	5	6	スノールナ	12	101.1
9	8	11	メモリーフェーブル	78	101.3
10	6	7	ペイシャエスティマ	65	102.0
11	5	5	ローゼンオルデン	55	104.0
12	6	8	ダイユウニシキ	56	104.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	4	4	ニューレイライン	19	100.0	97.1
2	8	5	6	スノールナ	12	101.1	97.4
3	1	1	1	レイワミノル	16	97.1	97.9
4	7	7	10	ムーランノワール	61	100.4	98.2
5	10	6	7	ペイシャエスティマ	65	102.0	98.3
6	12	6	8	ダイユウニシキ	56	104.1	98.3
7	3	7	9	キタノスカーレット	34	99.3	98.4
8	9	8	11	メモリーフェーブル	78	101.3	98.7
9	2	8	12	ピッテロビアンコ	38	97.9	98.8
10	4	3	3	マリクシ	36	99.8	98.8
11	5	2	2	モズアンジェラ	89	99.9	100.1
12	11	5	5	ローゼンオルデン	55	104.0	100.7

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	1	120円

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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