【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/06/09 名古屋 7R 大城君爆誕記念【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/09 14:10:00
- レース名: 7R 大城君爆誕記念
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 10 | ケイアイイモーテル | 14 | 97.4 |
| 2 | 1 | 1 | バルドエース | 47 | 97.5 |
| 3 | 8 | 11 | ジェントゥー | 15 | 98.5 |
| 4 | 3 | 3 | アモーレバローズ | 50 | 99.1 |
| 5 | 5 | 6 | クールレオ | 119 | 99.9 |
| 6 | 4 | 4 | ティープラン | 24 | 100.1 |
| 7 | 2 | 2 | フォーチュンカラー | 30 | 100.8 |
| 8 | 7 | 9 | シヴァタウ | 26 | 102.3 |
| 9 | 5 | 5 | ワーグモント | 34 | 102.8 |
| 10 | 6 | 8 | ピッツベルニナ | 15 | 103.6 |
| 11 | 8 | 12 | タニマサベーカ | 43 | 105.7 |
| 12 | 6 | 7 | ピースアンドリンゴ | 20 | 107.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | 6 | 8 | ピッツベルニナ | 15 | 103.6 | 95.4 |
| 2 | 6 | 4 | 4 | ティープラン | 24 | 100.1 | 96.3 |
| 3 | 1 | 7 | 10 | ケイアイイモーテル | 14 | 97.4 | 96.5 |
| 4 | 3 | 8 | 11 | ジェントゥー | 15 | 98.5 | 96.9 |
| 5 | 2 | 1 | 1 | バルドエース | 47 | 97.5 | 97.2 |
| 6 | 4 | 3 | 3 | アモーレバローズ | 50 | 99.1 | 97.5 |
| 7 | 7 | 2 | 2 | フォーチュンカラー | 30 | 100.8 | 97.6 |
| 8 | 8 | 7 | 9 | シヴァタウ | 26 | 102.3 | 98.3 |
| 9 | 12 | 6 | 7 | ピースアンドリンゴ | 20 | 107.7 | 98.3 |
| 10 | 5 | 5 | 6 | クールレオ | 119 | 99.9 | 98.4 |
| 11 | 9 | 5 | 5 | ワーグモント | 34 | 102.8 | 98.6 |
| 12 | 11 | 8 | 12 | タニマサベーカ | 43 | 105.7 | 100.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 10 | 170円 |
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