【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/09 園田 12R ガーベラ賞B1【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月09日 16:20:21 2022年06月09日 17:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	ブルーシューズ	13	86.8
2	7	10	モズフレミントン	37	89.5
3	8	11	テツ	36	90.8
4	8	12	ハギノアグレッシブ	42	91.1
5	6	8	エイシンヒビキ	23	91.3
6	7	9	コスモグラトナス	87	91.5
7	4	4	リバーランド	34	91.5
8	5	6	エイシンアンヴァル	16	92.3
9	1	1	メイショウブラボー	26	92.3
10	5	5	マイネルポインター	35	92.5
11	2	2	クールシャワー	27	92.9
12	3	3	シャンボールロッソ	26	94.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	8	エイシンヒビキ	23	91.3	91.0
2	9	5	6	エイシンアンヴァル	16	92.3	91.1
4	3	8	11	テツ	36	90.8	91.4
3	4	8	12	ハギノアグレッシブ	42	91.1	91.4
5	8	1	1	メイショウブラボー	26	92.3	91.7
6	7	7	9	コスモグラトナス	87	91.5	92.5
7	11	2	2	クールシャワー	27	92.9	92.7
8	2	7	10	モズフレミントン	37	89.5	92.8
9	6	4	4	リバーランド	34	91.5	93.2
10	10	5	5	マイネルポインター	35	92.5	93.8
11	12	3	3	シャンボールロッソ	26	94.8	94.7
12	1	6	7	ブルーシューズ	13	86.8	95.1

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 園田 MRTPM_V2

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