【ワイド680円当選】【AI競馬予測】2022/06/09 大井 6R C3一二【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/09 17:10:00
- レース名: 6R C3一二
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 11 | ヤマニンフラクタル | 12 | 71.7 |
| 2 | 2 | 2 | フィエールボス | 23 | 72.1 |
| 3 | 6 | 9 | エムオーアプローズ | 41 | 72.6 |
| 4 | 6 | 8 | ヤマニンフィオッコ | 70 | 74.9 |
| 5 | 5 | 6 | ゴールデンオージャ | 24 | 75.1 |
| 6 | 5 | 7 | スパークデライト | 29 | 75.2 |
| 7 | 7 | 10 | ファシナンテ | 75 | 75.7 |
| 8 | 3 | 3 | ロジタイム | 58 | 76.0 |
| 9 | 4 | 5 | ササノユキオルフェ | 20 | 76.5 |
| 10 | 8 | 12 | トラビエーソ | 32 | 76.8 |
| 11 | 1 | 1 | ノーボーダー | 60 | 77.1 |
| 12 | 8 | 13 | ワールドナカヤマ | 18 | 77.5 |
| 13 | 4 | 4 | ウラカン | 41 | 77.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 6 | 9 | エムオーアプローズ | 41 | 72.6 | 74.1 |
| 2 | 1 | 7 | 11 | ヤマニンフラクタル | 12 | 71.7 | 75.0 |
| 3 | 9 | 4 | 5 | ササノユキオルフェ | 20 | 76.5 | 75.0 |
| 4 | 8 | 3 | 3 | ロジタイム | 58 | 76.0 | 75.1 |
| 5 | 2 | 2 | 2 | フィエールボス | 23 | 72.1 | 75.4 |
| 6 | 4 | 6 | 8 | ヤマニンフィオッコ | 70 | 74.9 | 75.5 |
| 7 | 10 | 8 | 12 | トラビエーソ | 32 | 76.8 | 75.5 |
| 8 | 13 | 4 | 4 | ウラカン | 41 | 77.8 | 75.7 |
| 9 | 5 | 5 | 6 | ゴールデンオージャ | 24 | 75.1 | 75.9 |
| 10 | 12 | 8 | 13 | ワールドナカヤマ | 18 | 77.5 | 76.3 |
| 11 | 6 | 5 | 7 | スパークデライト | 29 | 75.2 | 76.4 |
| 13 | 7 | 7 | 10 | ファシナンテ | 75 | 75.7 | 76.5 |
| 12 | 11 | 1 | 1 | ノーボーダー | 60 | 77.1 | 76.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 11 | 290円 |
| 複勝 | 9 | 120円 |
| ワイド | 9-11 | 680円 |
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