【単勝360円当選】【AI競馬予測】2022/06/09 大井 9R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/09 18:55:00
- レース名: 9R C2一二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | ポップワール | 13 | 72.5 |
2 | 4 | 8 | オーブラン | 43 | 73.4 |
3 | 2 | 4 | ナチュラルフィーバ | 27 | 74.1 |
4 | 1 | 2 | イッツバッド | 29 | 74.2 |
5 | 8 | 15 | ルーセントスター | 46 | 74.4 |
6 | 1 | 1 | ロイヤルエピック | 14 | 74.5 |
7 | 5 | 10 | ビーアップ | 15 | 74.7 |
8 | 3 | 5 | カガヤキスバル | 41 | 74.9 |
9 | 8 | 16 | エドノテーラー | 24 | 75.4 |
10 | 5 | 9 | リコーソニア | 10 | 76.3 |
11 | 2 | 3 | モンゲーサクラ | 25 | 77.0 |
12 | 7 | 14 | ミントティー | 30 | 78.9 |
13 | 6 | 12 | サバノミッソーニ | 20 | 80.4 |
14 | 6 | 11 | ミスティックアイル | 10 | 85.1 |
15 | 3 | 6 | エスプリアブー | 8 | 88.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 7 | 13 | ポップワール | 13 | 72.5 | 73.1 |
2 | 7 | 5 | 10 | ビーアップ | 15 | 74.7 | 73.5 |
4 | 2 | 4 | 8 | オーブラン | 43 | 73.4 | 73.7 |
5 | 5 | 8 | 15 | ルーセントスター | 46 | 74.4 | 73.7 |
3 | 14 | 6 | 11 | ミスティックアイル | 10 | 85.1 | 73.7 |
6 | 10 | 5 | 9 | リコーソニア | 10 | 76.3 | 73.9 |
7 | 6 | 1 | 1 | ロイヤルエピック | 14 | 74.5 | 74.2 |
8 | 11 | 2 | 3 | モンゲーサクラ | 25 | 77.0 | 74.5 |
9 | 8 | 3 | 5 | カガヤキスバル | 41 | 74.9 | 74.6 |
10 | 15 | 3 | 6 | エスプリアブー | 8 | 88.7 | 74.7 |
11 | 12 | 7 | 14 | ミントティー | 30 | 78.9 | 74.8 |
12 | 4 | 1 | 2 | イッツバッド | 29 | 74.2 | 74.9 |
13 | 13 | 6 | 12 | サバノミッソーニ | 20 | 80.4 | 75.8 |
14 | 9 | 8 | 16 | エドノテーラー | 24 | 75.4 | 76.2 |
15 | 3 | 2 | 4 | ナチュラルフィーバ | 27 | 74.1 | 76.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 13 | 360円 |
複勝 | 13 | 130円 |