【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/10 大井 11R スポーツ報知賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/10 20:10:00
- レース名: 11R スポーツ報知賞競走
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | サンビュート | 19 | 108.8 |
2 | 1 | 1 | ネオブレイブ | 32 | 111.7 |
3 | 6 | 8 | マルカンセンサー | 41 | 112.4 |
4 | 7 | 9 | パストーソ | 15 | 112.4 |
5 | 5 | 5 | ソプラドール | 21 | 113.8 |
6 | 5 | 6 | サトノディード | 18 | 113.9 |
7 | 8 | 12 | アベニンドリーム | 33 | 114.3 |
8 | 7 | 10 | ミヤジフランガン | 34 | 116.6 |
9 | 4 | 4 | カズベナートル | 18 | 117.5 |
10 | 8 | 11 | サクセッサー | 27 | 117.5 |
11 | 2 | 2 | デスティネ | 26 | 117.7 |
12 | 6 | 7 | キャノンバローズ | 21 | 123.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2 | 4 | 7 | 9 | パストーソ | 15 | 112.4 | 113.6 |
1 | 6 | 5 | 6 | サトノディード | 18 | 113.9 | 113.6 |
3 | 11 | 2 | 2 | デスティネ | 26 | 117.7 | 113.9 |
4 | 5 | 5 | 5 | ソプラドール | 21 | 113.8 | 114.0 |
6 | 7 | 8 | 12 | アベニンドリーム | 33 | 114.3 | 114.0 |
5 | 8 | 7 | 10 | ミヤジフランガン | 34 | 116.6 | 114.0 |
7 | 1 | 3 | 3 | サンビュート | 19 | 108.8 | 114.3 |
9 | 2 | 1 | 1 | ネオブレイブ | 32 | 111.7 | 114.3 |
8 | 10 | 8 | 11 | サクセッサー | 27 | 117.5 | 114.3 |
10 | 3 | 6 | 8 | マルカンセンサー | 41 | 112.4 | 114.4 |
11 | 12 | 6 | 7 | キャノンバローズ | 21 | 123.0 | 115.7 |
12 | 9 | 4 | 4 | カズベナートル | 18 | 117.5 | 116.3 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。