競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/10 大井 11R スポーツ報知賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月10日 19:20:27 2022年06月10日 20:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/10 20:10:00
  • レース名: 11R スポーツ報知賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1800m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 サンビュート 19 108.8
2 1 1 ネオブレイブ 32 111.7
3 6 8 マルカンセンサー 41 112.4
4 7 9 パストーソ 15 112.4
5 5 5 ソプラドール 21 113.8
6 5 6 サトノディード 18 113.9
7 8 12 アベニンドリーム 33 114.3
8 7 10 ミヤジフランガン 34 116.6
9 4 4 カズベナートル 18 117.5
10 8 11 サクセッサー 27 117.5
11 2 2 デスティネ 26 117.7
12 6 7 キャノンバローズ 21 123.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 4 7 9 パストーソ 15 112.4 113.6
1 6 5 6 サトノディード 18 113.9 113.6
3 11 2 2 デスティネ 26 117.7 113.9
4 5 5 5 ソプラドール 21 113.8 114.0
6 7 8 12 アベニンドリーム 33 114.3 114.0
5 8 7 10 ミヤジフランガン 34 116.6 114.0
7 1 3 3 サンビュート 19 108.8 114.3
9 2 1 1 ネオブレイブ 32 111.7 114.3
8 10 8 11 サクセッサー 27 117.5 114.3
10 3 6 8 マルカンセンサー 41 112.4 114.4
11 12 6 7 キャノンバローズ 21 123.0 115.7
12 9 4 4 カズベナートル 18 117.5 116.3

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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