【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/11 東京 9R 青梅特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/11 14:35:00
- レース名: 9R 青梅特別
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | ダイシンピスケス | 19 | 81.7 |
2 | 6 | 11 | ビヨンドザシーン | 27 | 92.3 |
3 | 8 | 16 | マイコレット | 15 | 92.9 |
4 | 3 | 6 | スイートフィル | 11 | 94.9 |
5 | 5 | 10 | ウインジョイフル | 36 | 95.2 |
6 | 7 | 13 | ニシノアジャスト | 15 | 96.2 |
7 | 2 | 3 | ユイノチャッキー | 17 | 96.7 |
8 | 2 | 4 | ゴールドフレーム | 25 | 96.8 |
9 | 4 | 8 | アドアステラ | 37 | 97.5 |
10 | 7 | 14 | ペプチドオリバー | 19 | 97.7 |
11 | 8 | 15 | フレイムウィングス | 18 | 98.0 |
12 | 4 | 7 | ホウオウジャッジ | 20 | 98.0 |
13 | 1 | 1 | マブストーク | 16 | 98.1 |
14 | 1 | 2 | タケルラスティ | 24 | 99.5 |
15 | 5 | 9 | ドンカポノ | 9 | 102.3 |
16 | 3 | 5 | コスモオリ | 26 | 104.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 5 | 9 | ドンカポノ | 9 | 102.3 | 95.9 |
2 | 5 | 5 | 10 | ウインジョイフル | 36 | 95.2 | 96.0 |
3 | 6 | 7 | 13 | ニシノアジャスト | 15 | 96.2 | 96.2 |
4 | 7 | 2 | 3 | ユイノチャッキー | 17 | 96.7 | 96.3 |
5 | 4 | 3 | 6 | スイートフィル | 11 | 94.9 | 96.4 |
6 | 2 | 6 | 11 | ビヨンドザシーン | 27 | 92.3 | 96.5 |
7 | 13 | 1 | 1 | マブストーク | 16 | 98.1 | 96.7 |
8 | 9 | 4 | 8 | アドアステラ | 37 | 97.5 | 96.8 |
10 | 1 | 6 | 12 | ダイシンピスケス | 19 | 81.7 | 97.1 |
9 | 11 | 4 | 7 | ホウオウジャッジ | 20 | 98.0 | 97.1 |
11 | 12 | 8 | 15 | フレイムウィングス | 18 | 98.0 | 97.1 |
12 | 3 | 8 | 16 | マイコレット | 15 | 92.9 | 97.2 |
13 | 8 | 2 | 4 | ゴールドフレーム | 25 | 96.8 | 97.2 |
14 | 16 | 3 | 5 | コスモオリ | 26 | 104.1 | 97.5 |
15 | 10 | 7 | 14 | ペプチドオリバー | 19 | 97.7 | 98.0 |
16 | 14 | 1 | 2 | タケルラスティ | 24 | 99.5 | 98.5 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。