競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/11 東京 9R 青梅特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月11日 13:40:38 2022年06月11日 15:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/11 14:35:00
  • レース名: 9R 青梅特別
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 12 ダイシンピスケス 19 81.7
2 6 11 ビヨンドザシーン 27 92.3
3 8 16 マイコレット 15 92.9
4 3 6 スイートフィル 11 94.9
5 5 10 ウインジョイフル 36 95.2
6 7 13 ニシノアジャスト 15 96.2
7 2 3 ユイノチャッキー 17 96.7
8 2 4 ゴールドフレーム 25 96.8
9 4 8 アドアステラ 37 97.5
10 7 14 ペプチドオリバー 19 97.7
11 8 15 フレイムウィングス 18 98.0
12 4 7 ホウオウジャッジ 20 98.0
13 1 1 マブストーク 16 98.1
14 1 2 タケルラスティ 24 99.5
15 5 9 ドンカポノ 9 102.3
16 3 5 コスモオリ 26 104.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 5 9 ドンカポノ 9 102.3 95.9
2 5 5 10 ウインジョイフル 36 95.2 96.0
3 6 7 13 ニシノアジャスト 15 96.2 96.2
4 7 2 3 ユイノチャッキー 17 96.7 96.3
5 4 3 6 スイートフィル 11 94.9 96.4
6 2 6 11 ビヨンドザシーン 27 92.3 96.5
7 13 1 1 マブストーク 16 98.1 96.7
8 9 4 8 アドアステラ 37 97.5 96.8
10 1 6 12 ダイシンピスケス 19 81.7 97.1
9 11 4 7 ホウオウジャッジ 20 98.0 97.1
11 12 8 15 フレイムウィングス 18 98.0 97.1
12 3 8 16 マイコレット 15 92.9 97.2
13 8 2 4 ゴールドフレーム 25 96.8 97.2
14 16 3 5 コスモオリ 26 104.1 97.5
15 10 7 14 ペプチドオリバー 19 97.7 98.0
16 14 1 2 タケルラスティ 24 99.5 98.5

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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