【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/11 東京 9R 青梅特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月11日 13:40:45 2022年06月11日 15:00:43

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	12	ダイシンピスケス	19	81.3
2	3	6	スイートフィル	11	86.4
3	6	11	ビヨンドザシーン	27	91.5
4	8	16	マイコレット	15	93.6
5	5	10	ウインジョイフル	36	95.5
6	2	3	ユイノチャッキー	17	96.7
7	2	4	ゴールドフレーム	25	97.1
8	4	7	ホウオウジャッジ	20	97.8
9	4	8	アドアステラ	37	97.9
10	7	14	ペプチドオリバー	19	98.0
11	1	2	タケルラスティ	24	99.5
12	1	1	マブストーク	16	100.4
13	7	13	ニシノアジャスト	15	101.6
14	5	9	ドンカポノ	9	102.4
15	3	5	コスモオリ	26	104.1
16	8	15	フレイムウィングス	18	106.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	5	9	ドンカポノ	9	102.4	95.9
2	5	5	10	ウインジョイフル	36	95.5	96.0
3	13	7	13	ニシノアジャスト	15	101.6	96.2
4	6	2	3	ユイノチャッキー	17	96.7	96.3
5	2	3	6	スイートフィル	11	86.4	96.4
6	3	6	11	ビヨンドザシーン	27	91.5	96.5
7	12	1	1	マブストーク	16	100.4	96.7
8	9	4	8	アドアステラ	37	97.9	96.8
10	1	6	12	ダイシンピスケス	19	81.3	97.1
9	8	4	7	ホウオウジャッジ	20	97.8	97.1
11	16	8	15	フレイムウィングス	18	106.7	97.1
12	4	8	16	マイコレット	15	93.6	97.2
13	7	2	4	ゴールドフレーム	25	97.1	97.2
14	15	3	5	コスモオリ	26	104.1	97.5
15	10	7	14	ペプチドオリバー	19	98.0	98.0
16	11	1	2	タケルラスティ	24	99.5	98.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 東京

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