【ワイド900円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 中京 10R 清州S【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月11日 14:20:17 2022年06月11日 15:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	6	サイモンハロルド	16	65.0
2	4	7	コパシーナ	23	68.6
3	6	11	ジゲン	26	69.6
4	4	8	ホッコーカリュウ	9	70.0
5	7	13	ダンケシェーン	27	70.7
6	3	5	パワフルヒロコ	38	70.9
7	2	3	スズカカナロア	32	71.0
8	5	9	メイショウヒューマ	12	71.3
9	7	14	ジャスパーゴールド	16	71.8
10	1	2	ビップエレナ	13	72.5
11	5	10	レッドランサー	24	72.6
12	6	12	エイシンバッカス	13	73.5
13	8	16	ジオラマ	42	74.0
14	1	1	ニホンピロランド	15	75.2
15	8	15	クインズヴィヴィ	15	80.2
16	2	4	シホノレジーナ	20	116.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	3	6	サイモンハロルド	16	65.0	69.9
2	12	6	12	エイシンバッカス	13	73.5	70.3
3	3	6	11	ジゲン	26	69.6	70.4
5	2	4	7	コパシーナ	23	68.6	70.5
4	8	5	9	メイショウヒューマ	12	71.3	70.5
7	6	3	5	パワフルヒロコ	38	70.9	70.6
6	10	1	2	ビップエレナ	13	72.5	70.6
8	7	2	3	スズカカナロア	32	71.0	70.7
9	14	1	1	ニホンピロランド	15	75.2	70.7
10	13	8	16	ジオラマ	42	74.0	71.2
11	5	7	13	ダンケシェーン	27	70.7	71.3
12	9	7	14	ジャスパーゴールド	16	71.8	71.3
13	11	5	10	レッドランサー	24	72.6	71.4
14	4	4	8	ホッコーカリュウ	9	70.0	71.6
15	15	8	15	クインズヴィヴィ	15	80.2	71.8
16	16	2	4	シホノレジーナ	20	116.6	73.5

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 中京

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