【枠連1,060円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 中京 10R 清州S【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月11日 14:20:24 2022年06月11日 15:20:49

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	ジゲン	26	48.4
2	3	6	サイモンハロルド	16	65.2
3	4	7	コパシーナ	23	67.0
4	5	9	メイショウヒューマ	12	68.6
5	7	13	ダンケシェーン	27	70.6
6	3	5	パワフルヒロコ	38	71.0
7	2	3	スズカカナロア	32	71.6
8	7	14	ジャスパーゴールド	16	71.9
9	1	2	ビップエレナ	13	72.5
10	5	10	レッドランサー	24	72.7
11	8	16	ジオラマ	42	73.6
12	1	1	ニホンピロランド	15	75.3
13	6	12	エイシンバッカス	13	76.3
14	8	15	クインズヴィヴィ	15	77.1
15	4	8	ホッコーカリュウ	9	77.2
16	2	4	シホノレジーナ	20	117.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	3	6	サイモンハロルド	16	65.2	69.9
2	13	6	12	エイシンバッカス	13	76.3	70.3
3	1	6	11	ジゲン	26	48.4	70.4
5	3	4	7	コパシーナ	23	67.0	70.5
4	4	5	9	メイショウヒューマ	12	68.6	70.5
7	6	3	5	パワフルヒロコ	38	71.0	70.6
6	9	1	2	ビップエレナ	13	72.5	70.6
8	7	2	3	スズカカナロア	32	71.6	70.7
9	12	1	1	ニホンピロランド	15	75.3	70.7
10	11	8	16	ジオラマ	42	73.6	71.2
11	5	7	13	ダンケシェーン	27	70.6	71.3
12	8	7	14	ジャスパーゴールド	16	71.9	71.3
13	10	5	10	レッドランサー	24	72.7	71.4
14	15	4	8	ホッコーカリュウ	9	77.2	71.6
15	14	8	15	クインズヴィヴィ	15	77.1	71.8
16	16	2	4	シホノレジーナ	20	117.7	73.5

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測ダート 1200m 中京 MRTPM_V2

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