【複勝910円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 中京 11R 桑名S【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/11 15:35:00
- レース名: 11R 桑名S
- 場所: 中京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 4 | ライティア | 9 | 87.8 |
2 | 4 | 6 | ヴィアルークス | 10 | 92.1 |
3 | 4 | 7 | トオヤリトセイト | 26 | 93.3 |
4 | 8 | 15 | ソウルトレイン | 16 | 93.6 |
5 | 5 | 9 | エンデュミオン | 57 | 94.3 |
6 | 1 | 1 | リッケンバッカー | 13 | 94.5 |
7 | 6 | 11 | チュウワノキセキ | 19 | 94.6 |
8 | 8 | 14 | フラーズダルム | 14 | 94.7 |
9 | 6 | 10 | メモリーエフェクト | 13 | 95.1 |
10 | 7 | 12 | ホウオウカトリーヌ | 30 | 95.6 |
11 | 3 | 5 | ヴィルヘルム | 10 | 96.3 |
12 | 2 | 2 | シャイニングフジ | 12 | 96.7 |
13 | 5 | 8 | ヒメノカリス | 14 | 96.8 |
14 | 2 | 3 | ワールドスケール | 18 | 107.0 |
15 | 7 | 13 | ルペルカーリア | 8 | 114.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 5 | 9 | エンデュミオン | 57 | 94.3 | 93.5 |
2 | 2 | 4 | 6 | ヴィアルークス | 10 | 92.1 | 93.7 |
4 | 11 | 3 | 5 | ヴィルヘルム | 10 | 96.3 | 93.8 |
3 | 12 | 2 | 2 | シャイニングフジ | 12 | 96.7 | 93.8 |
5 | 6 | 1 | 1 | リッケンバッカー | 13 | 94.5 | 93.9 |
6 | 9 | 6 | 10 | メモリーエフェクト | 13 | 95.1 | 94.1 |
7 | 1 | 3 | 4 | ライティア | 9 | 87.8 | 94.2 |
8 | 4 | 8 | 15 | ソウルトレイン | 16 | 93.6 | 94.3 |
9 | 13 | 5 | 8 | ヒメノカリス | 14 | 96.8 | 94.4 |
10 | 14 | 2 | 3 | ワールドスケール | 18 | 107.0 | 94.6 |
11 | 15 | 7 | 13 | ルペルカーリア | 8 | 114.2 | 94.6 |
13 | 7 | 6 | 11 | チュウワノキセキ | 19 | 94.6 | 94.7 |
12 | 8 | 8 | 14 | フラーズダルム | 14 | 94.7 | 94.7 |
14 | 10 | 7 | 12 | ホウオウカトリーヌ | 30 | 95.6 | 94.9 |
15 | 3 | 4 | 7 | トオヤリトセイト | 26 | 93.3 | 95.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 6 | 910円 |