【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 高知 2R C3ー2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/11 16:00:00
- レース名: 2R C3ー2
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | サルトアトランテ | 26 | 89.6 |
| 2 | 7 | 9 | エッセンス | 20 | 91.5 |
| 3 | 1 | 1 | トラストミー | 34 | 92.2 |
| 4 | 6 | 7 | ファシノーザ | 26 | 92.3 |
| 5 | 2 | 2 | エイシンシャンツェ | 29 | 92.6 |
| 6 | 6 | 8 | クラールス | 96 | 92.7 |
| 7 | 8 | 11 | リュウシンベガス | 32 | 92.7 |
| 8 | 7 | 10 | ノアムサシ | 31 | 93.1 |
| 9 | 8 | 12 | ミュートエアー | 59 | 93.8 |
| 10 | 4 | 4 | ファーブラ | 39 | 95.1 |
| 11 | 5 | 6 | ヘニッヒ | 33 | 95.6 |
| 12 | 3 | 3 | フクノラプラーニュ | 19 | 96.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 1 | 1 | トラストミー | 34 | 92.2 | 92.1 |
| 2 | 8 | 7 | 10 | ノアムサシ | 31 | 93.1 | 92.1 |
| 3 | 10 | 4 | 4 | ファーブラ | 39 | 95.1 | 92.1 |
| 4 | 11 | 5 | 6 | ヘニッヒ | 33 | 95.6 | 92.1 |
| 6 | 5 | 2 | 2 | エイシンシャンツェ | 29 | 92.6 | 92.9 |
| 5 | 12 | 3 | 3 | フクノラプラーニュ | 19 | 96.6 | 92.9 |
| 7 | 7 | 8 | 11 | リュウシンベガス | 32 | 92.7 | 93.0 |
| 8 | 6 | 6 | 8 | クラールス | 96 | 92.7 | 93.1 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | ミュートエアー | 59 | 93.8 | 93.5 |
| 10 | 1 | 5 | 5 | サルトアトランテ | 26 | 89.6 | 93.6 |
| 11 | 2 | 7 | 9 | エッセンス | 20 | 91.5 | 93.6 |
| 12 | 4 | 6 | 7 | ファシノーザ | 26 | 92.3 | 94.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 1 | 170円 |
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