【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/11 佐賀 7R あじさい賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月11日 17:00:18 2022年06月11日 17:40:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ポインデクスター	50	88.1
2	3	3	ウインブランカ	24	88.8
3	4	4	シャーベットフィズ	43	89.6
4	7	8	キングサリ	29	89.7
5	5	5	アウティスタ	47	90.5
6	8	9	コルテ	51	90.6
7	8	10	サイモンバトラー	49	91.9
8	7	7	トモジャファイブ	37	92.3
9	6	6	サンマルマオリオ	44	93.1
10	2	2	タガノリヴェラーノ	28	95.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	6	サンマルマオリオ	44	93.1	89.3
2	4	7	8	キングサリ	29	89.7	89.9
3	6	8	9	コルテ	51	90.6	90.1
4	1	1	1	ポインデクスター	50	88.1	90.3
6	2	3	3	ウインブランカ	24	88.8	90.5
5	3	4	4	シャーベットフィズ	43	89.6	90.5
7	7	8	10	サイモンバトラー	49	91.9	90.7
8	5	5	5	アウティスタ	47	90.5	91.3
9	10	2	2	タガノリヴェラーノ	28	95.4	92.5
10	8	7	7	トモジャファイブ	37	92.3	93.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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