【馬単960円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 佐賀 9R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月11日 17:40:23 2022年06月11日 18:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	8	テイエムサツマオー	29	89.2
2	7	7	シゲルヒラコー	29	90.1
3	5	5	マイネルテナシャス	30	90.2
4	6	6	ラインプレジャー	34	90.3
5	2	2	ワタシヲマッテル	75	91.4
6	4	4	アルゴセイコウ	67	91.6
7	3	3	ショーシンイ	65	91.8
8	1	1	インターセクション	43	92.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	8	テイエムサツマオー	29	89.2	90.2
2	2	7	7	シゲルヒラコー	29	90.1	90.2
3	4	6	6	ラインプレジャー	34	90.3	90.2
4	8	1	1	インターセクション	43	92.3	90.7
5	3	5	5	マイネルテナシャス	30	90.2	90.9
6	7	3	3	ショーシンイ	65	91.8	92.3
7	5	2	2	ワタシヲマッテル	75	91.4	92.7
8	6	4	4	アルゴセイコウ	67	91.6	92.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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