【ワイド130円当選】【AI競馬予測】2022/06/11 佐賀 11R ウーマんチャンス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月11日 18:40:19 2022年06月11日 19:40:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ガガク	22	52.5
2	2	2	ロイヤルピンク	82	54.7
3	8	10	ステラディウス	13	54.7
4	1	1	パドマーワト	49	55.0
5	8	11	フラワーカントリー	48	55.5
6	6	7	チャムラン	25	56.0
7	3	3	ラストプラム	77	56.0
8	7	9	パンナコッタ	32	56.6
9	7	8	ペイシャキララ	35	57.4
10	6	6	ペイドゥレーヴ	97	58.1
11	5	5	クミパンチ	32	61.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	10	ステラディウス	13	54.7	56.0
2	7	6	7	チャムラン	25	56.0	56.6
3	2	2	2	ロイヤルピンク	82	54.7	56.8
4	4	1	1	パドマーワト	49	55.0	56.9
5	8	7	9	パンナコッタ	32	56.6	57.0
6	5	8	11	フラワーカントリー	48	55.5	57.1
7	1	4	4	ガガク	22	52.5	57.2
8	10	6	6	ペイドゥレーヴ	97	58.1	57.2
9	11	5	5	クミパンチ	32	61.6	57.6
10	6	3	3	ラストプラム	77	56.0	57.7
11	9	7	8	ペイシャキララ	35	57.4	58.2

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート佐賀 900m MRTPM_V2

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