競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/12 中京 9R 恵那特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月12日 13:40:47 2022年06月12日 14:40:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/12 14:25:00
  • レース名: 9R 恵那特別
  • 場所: 中京
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 2 メサテソーロ 17 11.3
2 2 3 カイカノキセキ 6 69.3
3 3 5 ベラール 17 69.9
4 8 16 コルニリア 21 70.7
5 4 7 ブルースコード 15 71.1
6 7 13 メズメライザー 5 71.6
7 1 1 ドゥリトル 43 71.9
8 7 14 チャペルレーン 9 71.9
9 5 10 フルールドネージュ 38 72.2
10 8 15 プレシオーソ 18 72.4
11 2 4 ジェットマックス 22 72.9
12 6 12 マヒオレ 9 72.9
13 3 6 アイティナリー 14 73.2
14 6 11 ペプチドヤマト 7 73.3
15 4 8 ハギノオーロ 16 73.5
16 5 9 エスシーミホーク 16 74.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 6 11 ペプチドヤマト 7 73.3 70.8
2 6 7 13 メズメライザー 5 71.6 71.1
3 5 4 7 ブルースコード 15 71.1 71.4
4 9 5 10 フルールドネージュ 38 72.2 71.4
5 3 3 5 ベラール 17 69.9 71.9
7 1 1 2 メサテソーロ 17 11.3 72.1
6 8 7 14 チャペルレーン 9 71.9 72.1
9 10 8 15 プレシオーソ 18 72.4 72.5
8 16 5 9 エスシーミホーク 16 74.3 72.5
10 2 2 3 カイカノキセキ 6 69.3 72.8
11 12 6 12 マヒオレ 9 72.9 72.9
12 11 2 4 ジェットマックス 22 72.9 73.0
13 15 4 8 ハギノオーロ 16 73.5 73.4
14 7 1 1 ドゥリトル 43 71.9 73.5
15 4 8 16 コルニリア 21 70.7 73.8
16 13 3 6 アイティナリー 14 73.2 73.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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