【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/12 中京 9R 恵那特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/12 14:25:00
- レース名: 9R 恵那特別
- 場所: 中京
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | メサテソーロ | 17 | 22.5 |
2 | 6 | 12 | マヒオレ | 9 | 69.7 |
3 | 5 | 9 | エスシーミホーク | 16 | 70.3 |
4 | 8 | 16 | コルニリア | 21 | 71.0 |
5 | 8 | 15 | プレシオーソ | 18 | 71.5 |
6 | 1 | 1 | ドゥリトル | 43 | 71.6 |
7 | 4 | 7 | ブルースコード | 15 | 71.8 |
8 | 5 | 10 | フルールドネージュ | 38 | 72.7 |
9 | 4 | 8 | ハギノオーロ | 16 | 72.8 |
10 | 7 | 14 | チャペルレーン | 9 | 72.8 |
11 | 2 | 4 | ジェットマックス | 22 | 73.3 |
12 | 7 | 13 | メズメライザー | 5 | 74.5 |
13 | 2 | 3 | カイカノキセキ | 6 | 76.6 |
14 | 6 | 11 | ペプチドヤマト | 7 | 78.8 |
15 | 3 | 6 | アイティナリー | 14 | 79.5 |
16 | 3 | 5 | ベラール | 17 | 82.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 6 | 11 | ペプチドヤマト | 7 | 78.8 | 70.8 |
2 | 12 | 7 | 13 | メズメライザー | 5 | 74.5 | 71.1 |
3 | 7 | 4 | 7 | ブルースコード | 15 | 71.8 | 71.4 |
4 | 8 | 5 | 10 | フルールドネージュ | 38 | 72.7 | 71.4 |
5 | 16 | 3 | 5 | ベラール | 17 | 82.2 | 71.9 |
7 | 1 | 1 | 2 | メサテソーロ | 17 | 22.5 | 72.1 |
6 | 10 | 7 | 14 | チャペルレーン | 9 | 72.8 | 72.1 |
8 | 3 | 5 | 9 | エスシーミホーク | 16 | 70.3 | 72.5 |
9 | 5 | 8 | 15 | プレシオーソ | 18 | 71.5 | 72.5 |
10 | 13 | 2 | 3 | カイカノキセキ | 6 | 76.6 | 72.8 |
11 | 2 | 6 | 12 | マヒオレ | 9 | 69.7 | 72.9 |
12 | 11 | 2 | 4 | ジェットマックス | 22 | 73.3 | 73.0 |
13 | 9 | 4 | 8 | ハギノオーロ | 16 | 72.8 | 73.4 |
14 | 6 | 1 | 1 | ドゥリトル | 43 | 71.6 | 73.5 |
15 | 4 | 8 | 16 | コルニリア | 21 | 71.0 | 73.8 |
16 | 15 | 3 | 6 | アイティナリー | 14 | 79.5 | 73.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。