【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/12 高知 3R C3ー5【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月12日 15:20:24 2022年06月12日 16:20:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	サンライズプラウ	23	78.7
2	4	4	ヤイロウェイヴ	37	85.8
3	7	8	アイスナイン	29	86.0
4	2	2	バイエニーチャンス	23	86.5
5	6	7	トラストエンジェル	93	87.2
6	8	10	カメヤマシャチュウ	116	88.2
7	1	1	デルマニッコウ	14	88.4
8	3	3	シェアザモーメント	51	88.5
9	5	5	ヒメサマ	38	89.2
10	7	9	ポルタフォルトゥナ	15	89.4
11	6	6	エルピド	29	90.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	9	ポルタフォルトゥナ	15	89.4	84.5
3	7	1	1	デルマニッコウ	14	88.4	85.9
2	9	5	5	ヒメサマ	38	89.2	85.9
4	8	3	3	シェアザモーメント	51	88.5	86.3
5	2	4	4	ヤイロウェイヴ	37	85.8	86.4
6	11	6	6	エルピド	29	90.0	86.9
7	4	2	2	バイエニーチャンス	23	86.5	87.1
8	1	8	11	サンライズプラウ	23	78.7	87.6
9	6	8	10	カメヤマシャチュウ	116	88.2	87.7
10	3	7	8	アイスナイン	29	86.0	87.8
11	5	6	7	トラストエンジェル	93	87.2	88.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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