【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/12 佐賀 5R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/12 16:45:00
- レース名: 5R KYUSHU DREAM賞
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | レナトゥス | 14 | 74.4 |
| 2 | 2 | 2 | マサノルビー | 34 | 92.8 |
| 3 | 4 | 4 | グランエース | 33 | 93.5 |
| 4 | 8 | 9 | ニジノハシ | 71 | 93.5 |
| 5 | 5 | 5 | ウインパーチェ | 67 | 93.9 |
| 6 | 1 | 1 | イエローアイ | 74 | 94.0 |
| 7 | 8 | 8 | ナレディ | 54 | 94.2 |
| 8 | 6 | 6 | クロスロード | 94 | 95.4 |
| 9 | 7 | 7 | アイフレンズ | 30 | 96.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 6 | 6 | クロスロード | 94 | 95.4 | 93.9 |
| 2 | 5 | 5 | 5 | ウインパーチェ | 67 | 93.9 | 94.2 |
| 4 | 6 | 1 | 1 | イエローアイ | 74 | 94.0 | 94.3 |
| 3 | 7 | 8 | 8 | ナレディ | 54 | 94.2 | 94.3 |
| 5 | 4 | 8 | 9 | ニジノハシ | 71 | 93.5 | 94.9 |
| 6 | 9 | 7 | 7 | アイフレンズ | 30 | 96.2 | 95.3 |
| 7 | 3 | 4 | 4 | グランエース | 33 | 93.5 | 95.8 |
| 8 | 2 | 2 | 2 | マサノルビー | 34 | 92.8 | 96.2 |
| 中止 | 1 | 3 | 3 | レナトゥス | 14 | 74.4 | nan |
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