【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/12 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月12日 20:00:29 2022年06月12日 21:20:07

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	オールデン	66	86.2
2	8	12	メイショウイギョク	60	86.3
3	5	6	ルールダーマ	57	86.5
4	3	3	トマティーナ	53	86.7
5	1	1	シオジスター	90	86.9
6	7	9	マイネルバルビゾン	186	87.4
7	7	10	トーアコルレオーネ	37	87.5
8	4	4	ピエナラプソディ	50	88.3
9	6	8	オオシマアジサイ	25	88.4
10	6	7	リトルマンマミーア	40	88.7
11	5	5	ジェッター	41	89.2
12	8	11	ウッドランズ	87	89.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	シオジスター	90	86.9	86.0
3	6	7	9	マイネルバルビゾン	186	87.4	86.3
2	9	6	8	オオシマアジサイ	25	88.4	86.3
4	8	4	4	ピエナラプソディ	50	88.3	86.7
5	4	3	3	トマティーナ	53	86.7	87.0
6	10	6	7	リトルマンマミーア	40	88.7	87.3
7	1	2	2	オールデン	66	86.2	87.4
8	7	7	10	トーアコルレオーネ	37	87.5	87.5
9	12	8	11	ウッドランズ	87	89.4	87.8
10	11	5	5	ジェッター	41	89.2	88.0
11	3	5	6	ルールダーマ	57	86.5	88.1
12	2	8	12	メイショウイギョク	60	86.3	88.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート高知 1300m MRTPM_V2

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